Online Trading Zkb

Scottrade menerima nilai numerik tertinggi dalam Studi Kepuasan Investor Terarah J. D. Power 2016, berdasarkan 4.242 tanggapan yang mengukur 13 perusahaan dan pengalaman dan persepsi investor yang menggunakan perusahaan investasi mandiri, yang disurvei pada bulan Januari 2016. Pengalaman Anda mungkin berbeda. Kunjungi jdpower Login dan akses akun yang sah mengindikasikan persetujuan pelanggan terhadap Perjanjian Rekening Pialang. Persetujuan tersebut efektif setiap saat bila menggunakan situs ini. Akses yang tidak sah dilarang Scottrade, Inc. dan Scottrade Bank adalah perusahaan yang terpisah namun berafiliasi dan merupakan anak perusahaan yang sepenuhnya dimiliki oleh Scottrade Financial Services, Inc. Produk dan layanan broker Brokerage yang ditawarkan oleh Scottrade, Inc. - Anggota FINRA dan SIPC. Produk dan layanan simpanan yang ditawarkan oleh Scottrade Bank, Member FDIC. Produk pialang tidak diasuransikan oleh FDIC bukan simpanan atau kewajiban bank lainnya dan yang tidak dijamin oleh bank dikenai risiko investasi, termasuk kemungkinan kerugian pokok investasi. Semua investasi melibatkan risiko. Nilai investasi Anda mungkin berfluktuasi dari waktu ke waktu, dan Anda bisa mendapatkan atau kehilangan uang. Pasar online dan limit perdagangan saham hanya 7 untuk harga saham 1 dan di atas. Biaya tambahan mungkin berlaku untuk saham dengan harga di bawah 1, transaksi reksa dana dan opsi. Informasi terperinci mengenai biaya kami dapat ditemukan di Penjelasan Biaya (PDF). Anda harus memiliki 500 ekuitas dalam akun Individual, Joint, Trust, IRA, Roth IRA, atau SEP IRA dengan Scottrade agar memenuhi syarat untuk mendapatkan rekening Scottrade Bank. Dalam hal ini, ekuitas didefinisikan sebagai Total Brokerage Account Value dikurangi Deposito Pialang Terkendali saat ini. Data kinerja yang dikutip mewakili kinerja masa lalu. Kinerja masa lalu tidak menjamin hasil masa depan. Penelitian, alat dan informasi yang diberikan tidak mencakup semua keamanan yang tersedia untuk umum. Meskipun sumber alat penelitian yang disediakan di situs ini diyakini dapat diandalkan, Scottrade tidak memberikan jaminan sehubungan dengan isi, keakuratan, kelengkapan, ketepatan waktu, kesesuaian atau keandalan informasi. Informasi di situs ini hanya untuk penggunaan informasi dan tidak boleh dianggap sebagai saran investasi atau rekomendasi untuk diinvestasikan. Scottrade tidak mengenakan biaya setup, tidak aktif atau biaya pemeliharaan tahunan. Biaya transaksi yang berlaku masih berlaku. Scottrade tidak memberikan saran pajak. Materi yang disediakan hanya untuk tujuan informasi saja. Silakan berkonsultasi dengan penasihat pajak atau penasihat hukum Anda untuk pertanyaan mengenai pajak pribadi atau situasi keuangan Anda. Sekuritas atau jenis sekuritas tertentu, yang digunakan sebagai contoh hanya untuk tujuan demonstrasi. Tidak satu pun informasi yang diberikan harus dipertimbangkan sebagai rekomendasi atau ajakan untuk berinvestasi, atau melikuidasi, keamanan atau jenis keamanan tertentu. Investor harus mempertimbangkan tujuan investasi, biaya, biaya, dan profil risiko unik dari dana yang diperdagangkan di bursa (ETF) sebelum berinvestasi. Prospektus berisi informasi ini dan informasi lainnya tentang dana tersebut dan dapat diperoleh secara online atau dengan menghubungi Scottrade. Prospektus harus dibaca dengan seksama sebelum melakukan investasi. Likuidasi dan ETF terbalik mungkin tidak sesuai untuk semua investor dan dapat meningkatkan eksposur terhadap volatilitas melalui penggunaan leverage, penjualan sekuritas pendek, derivatif dan strategi investasi kompleks lainnya. Kinerja dana ini kemungkinan akan berbeda secara signifikan dibandingkan benchmark mereka selama periode lebih dari satu hari, dan kinerjanya dari waktu ke waktu mungkin sebenarnya berlawanan dengan benchmark mereka. Investor harus memantau kepemilikan ini, konsisten dengan strategi mereka, sesering sehari-hari. Investor harus mempertimbangkan tujuan investasi, risiko, biaya dan pengeluaran reksa dana sebelum melakukan investasi. Prospektus berisi informasi ini dan informasi lainnya tentang dana tersebut dan dapat diperoleh secara online atau dengan menghubungi Scottrade. Prospektus harus dibaca dengan seksama sebelum melakukan investasi. Dana tanpa transaksi-biaya (NTF) tunduk pada syarat dan ketentuan program dana NTF. Scottrade dikompensasikan dengan dana yang berpartisipasi dalam program NTF melalui pencatatan, pemegang saham atau biaya SEC 12b-1. Perdagangan marjin melibatkan biaya bunga dan risiko, termasuk potensi untuk kehilangan lebih dari yang disetorkan atau kebutuhan untuk menyetor tambahan agunan di pasar yang jatuh. Pernyataan dan Perjanjian Pengungkapan Margin (PDF) tersedia untuk diunduh, atau tersedia di salah satu kantor cabang kami. Ini berisi informasi tentang kebijakan pemberian pinjaman, biaya bunga, dan risiko yang terkait dengan akun margin. Pilihan melibatkan risiko dan tidak sesuai untuk semua investor. Informasi terperinci mengenai kebijakan kami dan risiko yang terkait dengan opsi dapat ditemukan di Scottrade Options Application and Agreement. Perjanjian Rekening Pialang. Dengan mendownload Karakteristik dan Resiko Standar Pilihan dan Suplemen (PDF) dari The Options Clearing Corporation, atau dengan meminta salinannya dengan menghubungi Scottrade. Dokumentasi pendukung untuk setiap klaim akan diberikan atas permintaan. Konsultasikan dengan penasihat pajak Anda untuk informasi tentang bagaimana pajak dapat mempengaruhi hasil dari strategi ini. Perlu diingat, keuntungan akan berkurang atau kerugian memburuk, seperti yang berlaku, dengan deduksi komisi dan ongkos. Volatilitas pasar, volume dan ketersediaan sistem dapat mempengaruhi akses akun dan eksekusi perdagangan. Perlu diingat bahwa meski diversifikasi dapat membantu menyebarkan risiko, namun tidak menjamin keuntungan, atau melindungi dari kerugian, di pasar bawah. Scottrade, logo Scottrade dan semua merek dagang lainnya, baik yang terdaftar atau tidak terdaftar, adalah milik Scottrade, Inc. dan afiliasinya. Hyperlink ke situs web pihak ketiga berisi informasi yang mungkin menarik atau berguna bagi pembaca. Situs web pihak ketiga, penelitian dan alat berasal dari sumber yang dianggap dapat diandalkan. Scottrade tidak menjamin keakuratan atau kelengkapan informasi dan tidak membuat jaminan sehubungan dengan hasil yang akan diperoleh dari penggunaannya. 2017 Scottrade, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Perdagangan Online: Kosten und Sparpotenzial im Vergleich. Schweizer Online-Trading-Vergleich Auf online-trading-vergleich. ch finden Sie zahlreiche ntzliche Informationen rund um Schweizer Online-Trading-Anbieter - sowohl Universalbanken wie UBS, Credit Suisse ZKB lainnya und reine Online-Broker dengan Swissquote, Saxo Bank Strateo lainnya. Der grosse interaktive Gebhrenvergleich erleichtert Ihnen mati Wahl des passenden Online-Trading-Anbieters. Online-Trading-Anbieter im Vergleich Grossbanken: Net Langsung (Credit Suisse), UBS Andere Universal-und Regionalbanken: Bank Coop, Migros Bank, PostFinance, Raiffeisen, VZ Depotbank Kantonalbanken: 5Trade (AKB), BKB-EasyTrading, SGKB, TradeDirect BCV), trade-net (BEKB), ZKB Online-Broker: Saxo Bank, Swissquote, Strateo, copy zweiplus tunai Copyright 2017 Schweizer Online-Trading-VergleichContent: ZKB eTrading Pro Zrcher Kantonalbank eTrading Pro Diluncurkan pada tahun 2015 Zardcher Kantonalbank eTrading Pro Menggabungkan dalam satu platform perdagangan Produk Terstruktur, Efek dan Devisa amp Logam Mulia unik di antara jenisnya Ketika Zrcher Kantonalbank memutuskan untuk mengubah aplikasi mereka dari desktop ke platform perdagangan berbasis web, kami mengambil kesempatan untuk mengolah produk yang ada dan membangun perdagangan baru. Platform yang berfokus pada Forex dan Precious Metals dengan tujuan meningkatkan kegunaan sambil mempertahankan hubungan yang kuat dengan identitas perusahaan yang dirubah. Desain baru platform Forex mereka bersinar melalui navigasi yang intuitif dan mudah digunakan untuk melakukan tindakan yang dikembangkan melalui analisis pendahuluan yang mendalam, definisi tipe persona, penelitian dan pengujian pengguna, semua ini disintesis oleh kolaborasi erat dengan klien pada setiap tahap. . Tonggak perkembangan platform perdagangan adalah: Dalam penelitian mendalam dan analisis kebutuhan pengguna Pengembangan tipe persona Membangun prototipe HTML dan melakukan tes pengguna Penciptaan kegunaan terfokus desain Integrasi dalam Gaya Online Perjalanan dimulai pada tahun 2013 dengan serangkaian Lokakarya tempat kami diizinkan untuk mengamati perilaku pengguna dan berinteraksi dengan pengguna utama platform yang ada. Berkolaborasi erat dengan Analis Bisnis kami, kami mendapat pengalaman tangan pertama yang istimewa di lantai perdagangan. Pengalaman ini memberikan wawasan mendalam tentang pemahaman tujuan dan harapan dari pengguna bisnis serta bagaimana dan mengapa aplikasi digunakan. Pada tahap akhir analisis awal ini dilakukan investigasi terhadap aplikasi pesaing. Langkah penutup adalah untuk menantang temuan kami dengan pengguna bisnis melalui beberapa wawancara, sehingga mengumpulkan dan menggabungkan semua informasi yang dibutuhkan. Berdasarkan pekerjaan pendahuluan ini, fase UX dimulai pada awal tahun 2014 di mana bersama dengan Zrcher Kantonalbank dan sumber daya eksternal untuk memberikan hasil yang lebih baik pada bagian pekerjaan ini, kami mendefinisikan jenis persona dan mulai melakukan protoype platform perdagangan baru. Prototipe ini dibuat sebagai klik HTML melalui aplikasi. Tujuan dari protoype adalah dua kali lipat, satu adalah untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana personel yang diidentifikasi akan menggunakan aplikasi ini, yang kedua adalah memberi tim backend Zrcher Kantonalbank dengan model untuk memulai pembangunan tanpa menunggu desain atau stylesheet. Pengguna bisnis diamati menggunakan prototipe, ini terutama penting untuk dicatat perilaku pengguna, misalnya di mana pengguna mengklik prototipe. Begitu pengamatan ini dengan persona kunci selesai dan prototipenya diperbarui, fase perancangan bisa dimulai dan juga sprint backend. Selama tahap perancangan, selalu ada kesempatan untuk melakukan perbaikan kecil pada prototip aslinya. Tujuan dari fase desain adalah untuk meningkatkan dan memastikan identitas perusahaan yang ada dari Zrcher Kantonalbank tetap hadir di platform perdagangan baru. Menjaga ketepatan, kegunaan dan kegunaan dalam pikiran, antarmuka pengguna baru mulai terbentuk. Melalui banyak iterasi dan interaksi dengan Analis Bisnis dan Pengguna Bisnis, elemen kunci dari platform perdagangan telah selesai. Menjelang akhir 2014, fase implementasi Frontend bisa dimulai. Kemitraan dengan tim TI di Zrcher Kantonalbank mulai berkembang, arsitektur struktur kode disepakati dan perancang gaya online yang ada diambil dan disesuaikan untuk memastikan modularised dengan cara memastikan semua orang dapat bekerja secara efisien dan efektif. Elemen dari styleguide yang ada digunakan kembali jika memungkinkan, sementara elemen baru diintegrasikan dalam pendekatan berkelanjutan. Pada langkah akhir integrasi dan dalam fase menjelang tanggal peluncuran, lokakarya dengan tim TI di Zrcher Kantonalbank mulai semakin meningkat. Pendekatan digarisbawahi dengan benar pada pengembangan, sambil menggabungkan atau menyesuaikan desain jika diperlukan. Lokakarya memastikan bahwa kedua belah pihak dapat bekerja secara produktif tanpa berkompromi dengan kualitas. Iterasi ini berlanjut sampai awal 2015, di mana template HTML CSS dari styleguide online diintegrasikan oleh tim TI dari Zrcher Kantonalbank di platform perdagangan akhir. Sepanjang proses ini dan dalam analisis mendalam, kami dapat menciptakan desain platform perdagangan yang sangat bermanfaat yang memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda. Sejak rilis, platform tersebut mendapat umpan balik yang sangat positif dari para penggunanya. Platform trading forex telah terbukti menjadi alat berharga bagi klien Zrcher Kantonalbank. BAGAIMANA MEREKA BEKERJA DENGAN DIVIO Divio dianggap sebagai mitra ideal untuk proyek kami karena keahlian mereka yang luar biasa dalam tahap konsep, desain dan implementasi dari template HTML CSS untuk styleguide online. Dalam semua fase, Divio mendukung kami dengan profesionalisme dan pengetahuan yang mendalam. Hasilnya selalu berkualitas tinggi dan akhirnya kami bisa mengintegrasikan template dari styleguide online ke aplikasi web kami eTrading Pro. Umpan balik dari pelanggan kami sangat positif. Florian Rettich, Manajer Proyek Bisnis, Zrcher KantonalbankTrading-Vergleich: Tausende von Franken sparen Der Trading-Vergleich und Trading-Rechner von moneyland. ch ist der einzige seiner Art in der Schweiz und beruumlcksichtigt alle wichtigen Schweizer Trading-Anbieter, das heisst sowohl reine Online - Broker als auch Universalbanken, mati im Aktienhandel dan Perdagangan taumltig sind. Es werden nur Broker mit einer Schweizer Banklizenz der FINMA aufgefuumlhrt. Broker und Aktienhandel: unabhaumlngiger Rechner Komplexe Algoritma berechnen die Kosten fuumlr jeden Perdagangan-Anbieter separat, darunter umsatz - und transaktionsabhaumlngige Courtagen, Depotgebuumlhren inklusive MWSt. Kontofuumlhrungsgebuumlhren, Umsatzabgaben (Stempelgebuumlhren). Pauschalangebote und Online-Rabatte. Wertschriften im Online-Broker-Vergleich Aktien Schweiz, ETF Schweiz, Aktien Europa, Aktien Amerika Serikat, Anleihen, Strukturierte Produkte Wertschriften-Handel: Apakah Sie beachten sollten Die Preisdifferenzen sind erstaunlich kotor: Die teuersten Handelsplattformen sind bis zu mehr als viermal so teuer wie die Guumlnstigsten Online-Broker. Vergleichen Sie auch die Leistungen der Handelsplattformen, indem Sie die Filterkriterien auf der Resultatseite nutzen. Jadi koumlnnen Sie die Broker nach gewuumlnschten Boumlrsenplaumltzen, Handelsprodukten und Extra-Dienstleistungen filtern. Laba-laba Sie von limitierten Rabatten und Sonderangeboten auf moneyland. ch. Fordern Sie kostenlose und unverbindliche Offerten an. Eroumlffnen Sie ein kostenloses Demo-Konto. Trading-Profil im Vergleich Individuelle Angaben, Passives Portfolio (nur Depotfuumlhrung), Gelegenheitstrader, Vieltrader, Daytrader, Aktien Schweiz, ETF Schweiz, Aktien Europa, Aktien Amerika Serikat, Anleihen, Strukturierte Produkte (weitere Details founden Sie hier) Letzte Aumlnderungen: Februar 2017

Open Source Online Trading Platform

Forex trading dengan Alpari: ketergantungan dan inovasi dalam trading Mengapa memilih Alpari Today Alpari adalah salah satu broker Forex terbesar di dunia. Berkat pengalaman yang telah diakuisisi perusahaan tersebut selama bertahun-tahun, Alpari dapat menawarkan kepada kliennya berbagai layanan berkualitas untuk perdagangan internet zaman modern di pasar mata uang asing. Lebih dari satu juta nasabah telah memilih Alpari sebagai pemasok terpercaya layanan Forex mereka. Apa itu Forex The Forex (FOReign EXchange) pasar muncul pada akhir tahun 1970an setelah banyak negara memutuskan untuk membatalkan nilai mata uang mereka dari dolar AS atau emas. Hal ini menyebabkan terbentuknya pasar internasional dimana mata uang bisa ditukar dan diperdagangkan dengan bebas. Saat ini, Forex adalah pasar keuangan terbesar di dunia. Tidak masalah di mana Anda tinggal atau bahkan di mana Anda berada sekarang karena Anda memiliki akses ke internet, terminal perdagangan (program khusus untuk trading Forex) dan akun dengan broker Forex, semua instrumen dan peluang Forex adalah Terbuka untukmu Siapa pedagang Pedagang adalah orang-orang yang bekerja di pasar Forex, mencoba untuk memastikan arah di mana harga mata uang akan pergi dan melakukan perdagangan untuk pembelian atau penjualan mata uang tersebut. Dengan demikian, dengan membeli mata uang lebih murah dan menjualnya lebih banyak lagi, trader mendapatkan uang di pasar Forex. Pedagang membuat keputusan berdasarkan analisis semua faktor yang dapat mempengaruhi harga, sehingga memungkinkan mereka untuk bekerja secara tepat ke arah mana harga bergerak. Keuntungan bisa dilakukan trading Forex pada jatuhnya harga suatu mata uang, sama seperti profit yang bisa diraih pada kenaikan harga mata uang tertentu. Selanjutnya, trader bisa melakukan trading di pasar Forex dari mana saja di dunia, entah itu London atau Timbuktu. Di mana Anda bisa belajar bagaimana bertransaksi Forex Bagi pemula yang baru saja mengambil langkah pertama mereka ke pasar Forex, kami merekomendasikan untuk mendaftarkan diri ke salah satu kursus pendidikan Akademik Investasi. Kursus akan mengajarkan Anda tidak hanya dasar-dasar pasar valuta asing, tetapi juga metode untuk menganalisis Pasar Forex dan bagaimana menghindari perangkap umum. Dengan pendidikan dari Akademi Investasi Anda akan mendapatkan pengetahuan teoritis yang berharga yang dapat Anda terapkan saat melakukan perdagangan. Selain itu, Anda akan mencari tahu tentang Pengelolaan Uang, belajar mengendalikan emosi Anda, temukan bagaimana robot perdagangan bisa bermanfaat dan banyak lagi. Anda bisa mengikuti kursus dari kenyamanan rumah Anda sendiri: online. Analisis dan berita keuangan mingguan, ide perdagangan siap pakai serta layanan analisis gratis di situs web Alpari akan membantu Anda membuat keputusan yang benar saat melakukan trading Forex. Bagaimana Anda bisa trading Forex Jika Anda belum pernah bekerja dengan Forex sebelumnya, Anda bisa menguji semua peluang perdagangan mata uang pada akun demo dengan dana virtual. Dengan akun demo Anda akan dapat menjelajahi pasar Forex dari dalam dan mengembangkan strategi trading Anda sendiri. Anda selalu bisa memanfaatkan solusi siap pakai dengan mengenalkan diri Anda dengan umpan balik dari pedagang lain. Setelah Anda membuka rekening, apakah itu demo atau live account, Anda perlu mendownload program khusus untuk bekerja di pasar Forex sebagai terminal perdagangan. Di terminal Anda dapat melacak penawaran pasar, melakukan perdagangan dengan membuka dan menutup posisi dan terus diperbarui dengan berita keuangan. Anda dapat memilih dari terminal perdagangan untuk PC dan juga untuk perangkat mobile: semua yang Anda butuhkan untuk membuat pekerjaan Anda dengan Forex senyaman mungkin. Anda bisa memulai trading di pasar valuta asing dengan Alpari yang memiliki sejumlah dana di akun Anda. Jika Anda ingin mencoba trading Forex di akun live, namun untuk menjaga risikonya serendah mungkin, cobalah trading dengan akun nano. mt4 dimana mata uang diperdagangkan di eurocents dan sen dolar AS. MENYATAKAN STANDAR EMAS dalam perlindungan dana klien. BERGABUNG DENGAN MINYAK MEMILIKI DAYA TRADING ANDA 100 Bonus Dynamo ganda PAMM BERINVESTASI DENGAN MANFAAT MANFAAT DARI MEMILIH TEMPAT TERBURUK UNTUK PERDAGANGAN FOMC Risalah, Indeks Ifo, Penjualan Rumah AS yang Ada FOMC minutes hari ini dapat menghidupkan kembali ekspektasi pengetatan Fed. Akhir-akhir ini cukup mudah berubah. Perhatikan bagaimana ekspektasi tingkat suku bunga turun secara tiba-tiba setelah 1 Feb. PMI Awal, Kesaksian Carley BoE Gov, Risalah RBA Gov Lowe Speech Hal-hal sepi kemarin, apa yang sedikit demi sedikit indikator dan pasar AS sedang libur, tapi hari ini adalah Kemungkinan akan jauh lebih menarik. Penjualan Ritel Inggris, Indeks Leading AS Neraca Perdagangan Jepang Setelah beberapa hari dengan serangkaian indikator, hari ini agak sepi di depan berita yang dijadwalkan. Menteri Keuangan G20 Memenuhi Perumahan AS Mulai Menteri Luar Negeri G20 bertemu di Bonn hari ini dan besok. Fokus diskusi tampaknya akan memerangi kemiskinan di Afrika, jadi mungkin tidak menyebabkan banyak gelombang i. Angsuran ke 2 dari Yellen Testimoni CPI AS, Penjualan Eceran Australia Ketenagakerjaan Poin utama yang menarik hari ini akan kembali menjadi kesaksian Ketua Fed Yellens kepada Kongres. Hari kedua cenderung tidak mengasyikkan seperti hari pertama namun sebagai statem. Yellen Testimoni, CPI Inggris, ZEW Survey Puncak hari ini akan menjadi Laporan Kebijakan Moneter Moneter setengah tahunan Bundler kepada Kongres (Senat hari ini, DPR besok). Ini adalah op pertama berbicara di depan umum. Pertemuan TrumpAbe, Perdagangan Inggris IP, U of Michigan Sentimen Konsumen Jadwal kemarin sudah cukup kosong, tapi hari ini kami memiliki lebih banyak lagi untuk diharapkan. Tidak Ada Indikator Utama Peristiwa besar pada hari pertemuan RBNZ dan neraca perdagangan Jerman akan tidak berjalan dengan perdagangan waktu dimulai dengan sungguh-sungguh di Eropa. Jerman perdagangan sur. Persediaan Minyak AS, Rapat RBNZ, Pesanan Mesin Jepang Tidak banyak sesuai jadwal pada hari Eropa. Bahkan selama hari AS, hanya ada dua indikator. Harga Rumah Inggris, Neraca Perdagangan Kanada, Rekening Giro Jepang, Hasrat hari-hari ini sudah berakhir, mengikuti pertemuan Reserve Bank of Australia (RBA). Hanya ada data tingkat kedua yang keluar hari ini. Transaksi forex dan CFD secara online Peringatan Resiko: Perjanjian Tingkat Teruskan, Opsi dan CFD (OTC Trading) adalah produk leverage yang membawa risiko kerugian yang besar pada modal yang diinvestasikan dan mungkin tidak sesuai untuk semua orang. . Pastikan Anda benar-benar memahami risiko yang terlibat dan jangan menginvestasikan uang yang tidak dapat Anda rugi. Silakan merujuk ke disclaimer risiko penuh kami. Easy Forex Trading Ltd (Lisensi CySEC ndash 07907). EasyMarkets adalah nama dagang Easy Forex Trading Limited, nomor registrasi: HE203997. Situs web ini dioperasikan oleh Easy Forex Trading Limited Dengan menggunakan easymarkets Anda menyetujui penggunaan cookie kami untuk meningkatkan pengalaman Anda. Kawasan Terbatas: easyMarkets Group of Companies tidak menyediakan layanan untuk warga di wilayah tertentu, seperti Amerika Serikat, Israel, Iran, Suriah, Afghanistan, Myanmar, Korea Utara, Somalia, Irak, Sudan, British Columbia, Ontario dan Manitoba. . Pada Bonanza, kami juga melayani kebutuhan investasi dari rumah dan institusi perusahaan terdepan. Layanan Kelembagaan Institusional kami didukung oleh tim peneliti yang berwawasan luas yang memberikan laporan paling mendalam mengenai pasar. Baca lebih lanjut Kelembagaan Broking Layanan Broker Kelembagaan kami didukung oleh tim peneliti yang berwawasan luas. Kirimkan Portofolio Anda Dapatkan Analisis Pasar Saham Harian, Kirimkan Permintaan Saham Anda, Kirimkan Portofolio Anda Kalender Ekonomi Kalender Ekonomi oleh Portofolio Bonanza mencakup semua peristiwa ekonomi dan indikator yang mendorong Pasar Kalkulator Portofolio Anda dapat memperkirakan nilai portofolio Anda di masa mendatang dengan menggunakan Kalkulator Portofolio. Cukup isi data Anda dan biarkan sistem melakukan pertukaran Kalkulasi matematika: Mencegah Transaksi yang tidak sah dalam akun Demat Trading Demat Anda. Perbarui Nomor Email Bilangan Handphone Anda dengan Pialang Saham Anda Peserta Depository. Menerima informasi transaksi Anda di Akun Perdagangan dan peringatan tentang semua debit dan transaksi penting lainnya di akun demat Anda, langsung dari Deposito Bursa di Email Seluler Anda di penghujung hari. Dikeluarkan untuk kepentingan Investor KYC: KYC adalah satu kali latihan saat berhadapan di pasar sekuritas - setelah KYC dilakukan melalui SEBI registered Perantara (Broker, DP, Reksa Dana dll.), Anda tidak perlu menjalani proses yang sama lagi saat Anda mendekati Perantara lainnya Tidak perlu mengeluarkan cek oleh investor sambil berlangganan IPO. Cukup tulis nomor rekening bank dan masuk ke formulir aplikasi untuk memberi otorisasi kepada bank Anda untuk melakukan pembayaran jika terjadi penjatahan. Jangan khawatir untuk pengembalian uang karena uang itu tetap ada dalam rekening investor. Laporan Penelitian Video Bonanza Portfolio memberikan Laporan Penelitian Terkini tentang Dasar Harian, Bulanan dan Mingguan. Penghargaan amp Pengakuan Pendaftaran BSE SEBI No. INB011110237 BSE FNO Pendaftaran No. INF011110237, Pendaftaran NSE SEBI No: INB230637836 NSE FNO Pendaftaran No INF230637836, NSE Pendaftaran Mata Uang No. INF230637836, MCX-SX SEBI Registrasi No: INB260637831 Pendaftaran MCX-SX FNO No INF260637831. Registrasi Mata Uang MCX-SX No INE260637836.

Market Forex Eur Usd

Paket Safari Afrika untuk Suit Anda Jika Anda mencari safari Afrika dan spesialis tur untuk membantu merencanakan liburan yang sempurna, maka Anda akan sampai di tempat yang tepat. Selamat datang di situs web Afrika Liar, kami adalah safari dan spesialis tur Afrika yang dengan senang hati memberi Anda safari Selatan dan Afrika Timur dan tur yang akan memberi Anda pengalaman liburan yang mengesankan dan membuka mata. Sesuatu untuk petualang Kami memiliki sejumlah besar safari Afrika dan tur yang ditawarkan. Apakah Anda ingin mengunjungi Taman Nasional Kruger. Ingin pergi Okavango Delta wisata. Mengunjungi Serengeti atau ingin melihat Victoria Falls salah satu dari Tujuh Keajaiban Dunia, atau memiliki tujuan lain dalam pikiran, kami memiliki paket safari dan tur Afrika yang sesuai dengan Anda. BERLANGGANAN BERITA LOKASI KAMI Saat kami menyediakan tur Afrika dari Australia dan seluruh dunia, spesialis safari dan tur Afrika kami dapat menggabungkan semua jenis tujuan ke dalam rencana perjalanan Anda. Anda bisa menginap di Taman Nasional Kruger lalu tur ke Cape Town dan Garden Route yang indah. Mengapa tidak menginap di Victoria Falls kemudian mengunjungi Taman Nasional Chobe di Botswana untuk melihat kawasan margasatwa yang menakjubkan. Anda bahkan bisa menambahkan ekstensi ke Delta Okavango yang menarik. Anda bisa menikmati safari di dataran Serengeti. Naik ke puncak Gunung Kilimanjaro dan kemudian mengunjungi pulau indah Zanzibar. Anda dapat melihat bahwa kami memiliki berbagai macam safari Afrika, tur dan liburan untuk ditawarkan kepada Anda. Safari dan tur Afrika kami dirancang terutama untuk pelancong independen namun kami memastikan klien kami terpelihara dengan baik di lapangan dengan bertemu dan menyapa secara pribadi dan kontak perusahaan di negara tempat Anda bepergian dalam hal terjadi masalah dengan pengaturan perjalanan Anda. . Harap meminta penawaran saat memesan paket perjalanan Safari Afrika Anda dan mintalah safaris Afrika dan spesialis tur mengatur perjalanan Anda dalam waktu kehidupan. Villa bertingkat dua ini menghadap ke pantai dan memiliki 4 kamar tidur double masing-masing dengan kamar mandi pribadi dan kamar mandi air tawar. , AC, DVDCD player, brankas dalam kamar dan televisi satelit Villa 2 Kamar Tidur Jepun Villa Jepun terletak di balik tembok halaman dan diakses melalui taman tropis yang indah ke arah belakang The Beach House Resort. Masing-masing Villa memiliki 2 kamar tidur double dengan ensuites pribadi, shower air tawar dingin semi terbuka, AC, pemutar DVDCD, televisi satelit dan brankas di kamar. Villa 2 Kamar Tidur Melati Villa Melati terletak di balik tembok halaman dan diakses melalui taman tropis yang indah ke arah belakang The Beach House Resort. Masing-masing Villa memiliki 2 kamar tidur double dengan ensuites pribadi, shower air tawar dingin semi terbuka, AC, pemutar DVDCD, televisi satelit dan brankas di kamar. Terpencil dan pribadi, terletak di taman yang indah, vila pribadi 1 kamar tidur dengan kolam renang air tawar dan kamar mandi en-suite 2 Bedroom Pool Bungalow Sebuah bungalow bungalow 1 kamar tidur yang luas dengan kamar tidur kembar yang berdampingan, dengan kamar mandi bersama dan semi terbuka shower air panas dingin Bungalow Bungalow 1 Kamar Tidur Bungalow bungalow 1 kamar tidur yang luas dengan kamar mandi terpisah dan semi terbuka shower air hangat dingin Deluxe Bungalow (2 Twin3 Double) Bungalow Deluxe, dengan kamar mandi en suite dan semi terbuka air panas dan air tawar segar 1 bungalow luas , Dengan kamar mandi en suite dan shower air hangat semi terbuka air dingin Satu kamar tidur double atau twin dengan kamar mandi pribadi dengan air panas, air pembilas segar, AC, pemutar DVDCD dan televisi satelit dan brankas di kamar.

Apa Tidak Backdating Stock Options Mean

Bagaimana opsi saham bekerja Iklan pekerjaan di baris tersebut menyebutkan opsi saham lebih banyak dan lebih sering. Perusahaan menawarkan keuntungan ini tidak hanya kepada eksekutif dengan gaji tertinggi tetapi juga untuk karyawan berprestasi. Apa opsi saham Mengapa perusahaan menawari mereka Apakah karyawan menjamin keuntungan hanya karena mereka memiliki opsi saham Jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini akan memberi Anda gagasan yang lebih baik mengenai gerakan yang semakin populer ini. Mari kita mulai dengan definisi pilihan saham sederhana: Opsi saham dari atasan Anda memberi Anda hak untuk membeli sejumlah saham tertentu dari saham perusahaan Anda selama satu waktu dan dengan harga yang ditentukan oleh atasan Anda. Kedua perusahaan swasta dan publik membuat pilihan yang tersedia karena beberapa alasan: Mereka ingin menarik dan mempertahankan pekerja yang baik. Mereka ingin karyawan mereka merasa seperti pemilik atau mitra dalam bisnis. Mereka ingin mempekerjakan pekerja terampil dengan menawarkan kompensasi yang melampaui gaji. Hal ini terutama terjadi pada perusahaan pemula yang ingin menyimpan uang sebanyak mungkin. Pergi ke halaman berikutnya untuk mengetahui mengapa opsi saham bermanfaat dan bagaimana penawarannya kepada karyawan. Cetak x09x20quotHowx20dox20stockx20optionsx20workx3Fquotx2014x20Aprilx202008.ltbrx20x2FgtHowStuffWorks. x20ampltx3Bhttpx3Ax2Fx2Fmoney. howstuffworksx2Fpersonal-financex2Ffinancial-planningx2Fstock-options. htmampgtx3Bx2027x20Februaryx202017 hrefCitation amp DateReal-Time After Hours Pre-Market News Flash Penawaran Ringkasan Penawaran Grafik Interaktif default Pengaturan Harap dicatat bahwa setelah Anda membuat pilihan Anda, itu akan berlaku untuk semua masa depan Kunjungan ke NASDAQ Jika, sewaktu-waktu, Anda tertarik untuk kembali ke setelan default kami, pilih Setelan Default di atas. Jika Anda memiliki pertanyaan atau mengalami masalah dalam mengubah pengaturan default Anda, silakan email isfeedbacknasdaq. Konfirmasikan pilihan Anda: Anda telah memilih untuk mengubah pengaturan default untuk Pencarian Kutipan. Ini sekarang akan menjadi halaman target default Anda kecuali jika Anda mengubah konfigurasi Anda lagi, atau Anda menghapus cookies Anda. Yakin ingin mengubah setelan Anda Kami mohon untuk meminta Harap nonaktifkan pemblokir iklan Anda (atau perbarui setelan Anda untuk memastikan javascript dan cookie diaktifkan), sehingga kami dapat terus memberi Anda berita pasar tingkat pertama Dan data yang Anda harapkan dari kami. Dampak dari opsi skandal backdating terhadap pemegang saham Wahyu bahwa sejumlah perusahaan yang terlibat dalam manipulasi opsi saham secara ilegal pada tanggal pemberian dana (misalnya, ldquobackdatingrdquo) menarik banyak perhatian publik. Bukti menunjukkan bahwa konsekuensi yang berasal dari kesalahan manajemen dan kesalahan penyajian adalah kepentingan pertama dalam konteks ini karena pemegang saham perusahaan yang dituduh mengalami backdating mengalami abnormal return yang signifikan dan signifikan secara statistik. Selanjutnya, pemegang saham harus menanggung kerugian secara langsung terkait dengan kemungkinan kemungkinan terjadinya kesalahan perusahaan dan besarnya penyajian kembali yang dihasilkan, terlepas dari implikasi arus kas yang terbatas. Dan, secara cerdik, kerugian dilemahkan ketika manajemen perusahaan yang kurang terkenal cenderung gagal diganti dan relatif banyak perusahaan menjadi target pengambilalihan. Klasifikasi JEL Biaya agensi Acara Studi Opsi backdating Skandal perusahaan Kami berterima kasih kepada Thomas Lys (Editor) dan wasit anonim yang telah membantu kami memperbaiki makalah ini. Kami juga berterima kasih kepada Sandro Andrade, Jennifer Carpenter, Jay Emerson, Doug Emery, Yaniv Grinstein, Shane Heitzman, Xi Li, Evgeny Lyandes, Howard Mulcahey, Robert Neal, Katherine Schipper, Douglas Skinner, Jerry Zimmermann, peserta seminar di University of Miami dan Securities amp Exchange Commission (SEC), dan peserta Konferensi Ekonomi Akuntansi 2007 dan Pertemuan Asosiasi Keuangan Barat 2008 untuk komentar dan saran mereka dan kepada Hernan Awad atas bantuannya yang tak ternilai dalam merancang simulasi Monte-Carlo yang digunakan. Untuk menghitung tanggal pemberian hibah. Akhirnya, kami mengucapkan terima kasih atas upaya dan kontribusi khusus untuk mendukung penelitian ini oleh Michael Schwert, Duke University, dan Erin Redoutey dan Raul Izquierdo, Univeristy of Miami. Semua kesalahan yang tersisa adalah milik kita sendiri. Hak cipta copy 2008 Elsevier B. V. Semua hak dilindungi undang-undang.

Instaforex Metatrader 5

MetaTrader 5. MetaTrader 5 MetaTrader 5,, (). MetaTrader 5 (, Forex),. (Futures) (CFD). MetaTrader 5. - -. , 24. MetaTrader 5. . . , MetaTrader 5. MQL5munity. :,,. , MetaTrader 5 Download MetaTrader 5 Download MetaTrader 5 dan mulai trading Forex, Stocks, Futures dan CFD Rich fungsi perdagangan, analisis pasar teknis dan fundamental, perdagangan copy dan perdagangan otomatis adalah semua fitur menarik yang dapat Anda akses secara gratis saat ini MetaTrader 5 menawarkan Beragam fungsi untuk trader forex dan pasar forex modern: Kumpulan lengkap pesanan perdagangan untuk Forex fleksibel, Saham dan perdagangan sekuritas lainnya Dua sistem akuntansi posisi: kelambu dan lindung nilai Jumlah terbatas grafik dengan 21 kerangka waktu dan satu menit sejarah kutipan Teknis Analisis dengan lebih dari 80 indikator teknis dan alat analisis yang inovatif Analisis fundamental berdasarkan berita keuangan dan kalender ekonomi Perdagangan algoritmik yang hebat dengan lingkungan pengembangan MQL5 built-in Toko penyimpanan aplikasi perdagangan siap pakai terbesar di Sinyal Perdagangan Pasar MetaTrader yang memungkinkan Anda Untuk secara otomatis menyalin transaksi dari trader berpengalaman Sebuah sistem aler Mengikuti semua aktivitas pasar penting Gunakan semua alat perdagangan dan analisis yang canggih saat trading Forex, Saham, Futures dan CFD MetaTrader 5 untuk iPhone dan iPad Lebih dari satu juta pengguna perangkat Apple telah mendownload MetaTrader 5 Mobile untuk perdagangan Forex, Saham dan efek lainnya Bergabunglah dengan mereka sekarang Aplikasi ini memungkinkan Anda terhubung langsung ke server broker, menerima harga saham dan penawaran mata uang, menganalisis pasar keuangan dengan menggunakan grafik dan indikator teknis dan perdagangan. Jangan lupa bahwa Anda juga dapat melihat sejarah operasi trading Anda. Semua fitur menarik ini dapat digunakan di manapun di dunia 247 untuk perdagangan bebas dan stok saham di manapun di dunia Alat analisis pasar built-in: 30 indikator teknis dan 24 objek analisis Sistem perdagangan dengan fitur lengkap dengan Market Depth dan semua jenis eksekusi perdagangan Kelambu dan lindung nilai posisi sistem akuntansi Kendali set perintah perdagangan. Termasuk tertunda dan stop-order 3 jenis grafik dan 9 kerangka waktu Chat built-in, berita keuangan. Peringatan dan pemberitahuan push Versi yang diperluas untuk iPad Instal aplikasi mobile di iPhone atau iPad Anda agar dapat mengakses pasar kapanpun MetaTrader 5 untuk Android Download MetaTrader 5 di smartphone bertenaga Android OS atau tablet dan instrumen instrumen keuangan perdagangan, CFD, futures , Opsi dan saham. Trading Forex, saham, futures dan CFD di manapun di dunia 2 sistem perdagangan: sistem penjaring tradisional dan sistem opsi lindung nilai Sistem perdagangan yang kuat termasuk Kedalaman Pasar dan semua jenis operasi perdagangan Pesanan pesanan dagang lengkap. Termasuk tertunda dan stop-order 3 jenis grafik dan 9 kerangka waktu Alat analisis teknis terpadu: 30 indikator dan 24 objek analisis Chat dengan anggota MQL5munity terdaftar Berita keuangan. Peringatan dan pemberitahuan push Versi yang diperluas untuk tablet. Download aplikasi mobile untuk Android dan ikuti platform perdagangan dengan Anda kemanapun Anda pergi. Jika Anda tidak memiliki akses ke Google Play, unduh MetaTrader 5 APK (untuk Android 4.0 dan yang lebih baru) MetaTrader 5 Web Trading Gunakan platform web MetaTrader 5 tanpa mendownload atau Memasang aplikasi apapun Ini memungkinkan Anda melakukan perdagangan di pasar Forex dan pertukaran dari browser dan sistem operasi manapun. Yang Anda butuhkan hanyalah koneksi internet. Akses akun Anda dan mulailah berdagang hanya dengan beberapa klik. Luncurkan platform web MetaTrader 5 sekarang dan mulailah trading segeraMetaTrader 4 Cukup platform trading Forex yang paling nyaman MetaTrader 4 adalah platform untuk trading Forex, menganalisis pasar keuangan dan menggunakan Expert Advisors. Perdagangan mobile Sinyal Perdagangan dan Pasar merupakan bagian integral dari MetaTrader 4 yang meningkatkan pengalaman trading Forex Anda. Jutaan pedagang dengan berbagai kebutuhan memilih MetaTrader 4 untuk diperdagangkan di pasar. Platform ini menawarkan banyak kesempatan kepada para pedagang dari semua tingkat keahlian: analisis teknis lanjutan, sistem perdagangan fleksibel, perdagangan algoritmik dan Expert Advisors, serta aplikasi perdagangan mobile. Layanan tambahan Sinyal dan Market memperluas batas MetaTrader 4. Layanan Sinyal memungkinkan Anda untuk menyalin perdagangan pedagang lain, sementara Market memberi Anda berbagai Expert Advisor dan indikator Teknis yang dapat Anda beli. Download MetaTrader 5 dan perdagangan di pasar Saham dan Forex 23 Februari 2017 MetaQuotes Software akan menampilkan perkembangan MetaTrader 5 terbaru di pameran MEFTECH yang ditujukan untuk inovasi di industri jasa keuangan.

Online Trading Card Games No Download

Koneksi internet broadband diperlukan untuk bermain Koneksi internet broadband diperlukan untuk bermain Koneksi internet broadband diperlukan untuk bermain Koneksi internet broadband diperlukan untuk bermain Koneksi internet broadband diperlukan untuk bermain Koneksi internet broadband diperlukan untuk bermain Koneksi internet broadband diperlukan untuk bermain Koneksi internet broadband diperlukan untuk bermain 1280 x 720 resolusi layar minimum 1280 x 720 resolusi layar minimum 1920 x 1080 resolusi layar 1920 x 1080 resolusi layar Keyboard dan mouse. Layar sentuh tidak didukung saat ini. Keyboard dan mouse Layar sentuh tidak didukung saat ini. Keyboard dan Mouse Touchscreen Touchscreen. Layar sentuh tidak didukung saat ini. Keyboard dan mouse Layar sentuh tidak didukung saat ini. Touchscreen Touchscreen Anda akan segera meninggalkan situs yang dioperasikan oleh The Pokmon Company International, Inc. Pokmon Company International tidak bertanggung jawab atas isi dari situs-situs terkait yang tidak dioperasikan oleh The Pokmon Company International. Harap dicatat bahwa kebijakan privasi dan praktik keamanan situs web ini mungkin berbeda dari standar The Pokmon Company Internationals. Klik Continue untuk mengunjungi PokemonCenter, toko online resmi kami. Kebijakan privasi dan keamanan berbeda. Laporkan Nama Layar yang Tidak Tepat Apakah Anda ingin memberi tahu staf Pokemon yang Anda percaya adalah nama layar yang tidak sesuai Laporan Nama Inappropriate Screen Administrator Pokemon telah diberitahu dan akan meninjau nama layar untuk mematuhi Persyaratan Penggunaan. Laporkan Nama Layar yang Tidak Tepat Permintaan Anda tidak dapat diselesaikan. Silahkan coba lagi Jika masalah berlanjut, silakan hubungi Customer Support. Card Games Card Games Koleksi kami dijamin memiliki jenis permainan favorit Anda. Anda dapat memainkan berbagai jenis variasi poker, blackjack, dan video poker dalam koleksi kami yang menantang. Buat lurus flush, bertaruh tinggi dengan empat-of-a-kind, dan menggertakkan lawan Anda dalam permainan kartu kami. Anda bisa bermain melawan lawan komputer dan lawan nyata, menentukan takdir Anda di kasino. Dalam banyak petualangan kartu kami, Anda akan pergi melawan rumah tersebut, mencoba untuk membersihkan kasino untuk semua nilainya. Bersiaplah untuk membayar uang virtual Anda dan dapatkan jutaan koleksi kami juga dilengkapi permainan poker alternatif. Mainkan Let It Ride melawan rumah, dan buat semua taruhan seperti yang Anda lakukan di kasino. Atau, mainkan salah satu dari banyak variasi poker dengan kartu khusus, termasuk grafis dinosaurus, tema Romawi, dan banyak lagi. Anda juga bisa memainkan berbagai jenis blackjack, dengan batasan dan pilihan dalam game yang berbeda. Permainan kartu kami akan mengajarkan cara bermain, dan memberi Anda kesempatan untuk menang besar. Aksi kasino dengan taruhan tinggi menunggu Anda Tambahkan situs ini sebagai aplikasi Sentuh Add to homescreen Buka menu browser Anda Tambahkan pintasan Buka menu browser Tambahkan ke homescreenT ip tahun ini: Dek Anda dapat memiliki minimal 30 kartu untuk mengelola dek Anda dan menyesuaikannya. Sesegera mungkin, buang beberapa kartu yang tidak Anda sukai dan jual. Dengan cara ini Anda bisa langsung memiliki dek yang lebih baik dan beberapa koin. E lements adalah permainan kartu fantasi secara online. Pemain adalah elemen, semangat yang terdiri dari elemen elemen adalah blok bangunan fundamental alam. Setiap elemen memiliki gudang keterampilan yang dapat digunakan dalam duel melawan unsur lain setiap keterampilan sesuai dengan kartu. Pemain dapat memilih mana dan berapa banyak kartu yang akan digunakan dalam duel dan mengumpulkannya bersama-sama di dalam dek kartu. Setiap elemen menerima 100 poin kesehatan (HP) pada awal pertandingan, duel berakhir ketika salah satu elementals mencapai 0 HP atau kehabisan kartu. Ada 3 jenis kartu: Creature cards: Kartu ini akan memanggil makhluk yang akan bertarung untuk makhluk elemental yang memiliki sejumlah kekuatan serangan, titik kesehatan dan keahlian khusus itu sendiri. Kartu mantra: Mantra memiliki kartu mantra hasil langsung yang dibuang setelah pengaruhnya terjadi. Kartu Permanen: Permanen adalah artefak, peralatan, atau barang lainnya yang akan tetap diputar untuk waktu yang tidak terbatas. Anda akan segera meninggalkan situs yang dioperasikan oleh The Pokmon Company International, Inc. Pokmon Company International tidak bertanggung jawab atas Isi dari setiap situs terkait yang tidak dioperasikan oleh The Pokmon Company International. Harap dicatat bahwa kebijakan privasi dan praktik keamanan situs web ini mungkin berbeda dari standar The Pokmon Company Internationals. Klik Continue untuk mengunjungi PokemonCenter, toko online resmi kami. Kebijakan privasi dan keamanan berbeda. Laporkan Nama Layar yang Tidak Tepat Apakah Anda ingin memberi tahu staf Pokemon yang Anda percaya adalah nama layar yang tidak sesuai Laporan Nama Inappropriate Screen Administrator Pokemon telah diberitahu dan akan meninjau nama layar untuk mematuhi Persyaratan Penggunaan. Laporkan Nama Layar yang Tidak Tepat Permintaan Anda tidak dapat diselesaikan. Silahkan coba lagi Jika masalah berlanjut, hubungi Dukungan Pelanggan.

Kami Option Trading In Uk

Gratis Inggris dan seluruh dunia pengiriman. Layanan Pertukaran Inggris Gratis. Layanan Pertukaran Seluruh Indonesia Bersubsidi. Pajak dan Tugas Semua harga yang tercantum di situs ini mencakup semua pajak dan bea, artinya tidak ada biaya tambahan untuk pengiriman. Harga yang Anda lihat akan menjadi harga yang Anda bayar. Inovasi Di garis depan bahan Hitech dalam Jeans motor yang diperkuat sejak tahun 1998. Panjang Leg Gratis diubah menjadi ukuran. Perlindungan Dampak Revolusioner Opsional CE menyetujui pelindung pinggul dan lutut D 3 O. Kualitas Dirancang di Inggris dengan standar tertinggi. Peningkatan Kenyamanan dan Perlindungan Perlindungan abrasi Ktech paraaramid yang baru dan lembut dari pinggang sampai ke tulang kering. Warisan Keluarga kami telah memproduksi jeans denim sejak tahun 1955. Armor Lutut Adjustable positioning of protectors. Abrasi Sembilan belas tahun terbukti proteksi. Lapisan keamanan ganda termasuk benang K-tech. Kantong Depan Terbuat seluruhnya dari denim untuk kekuatan ekstra. Zip YKK (waktu hidup dijamin). Paku keling kering yang bagus. Studs Hood bermerek stud. Pelajari Untuk Memaksimalkan Keuntungan Dengan Pilihan Biner Dijelaskan Selamat Datang di Pilihan Biner Dijelaskan, sumber satu atap Anda untuk segala hal yang perlu Anda ketahui tentang cara inovatif untuk memperdagangkan pasar. Kami percaya bahwa informasi adalah kekuatan dan jika Anda mencari kekuatan untuk menukar pilihan biner dengan cerdas, Anda pasti mendarat di tempat yang tepat. Situs kami sarat dengan semua informasi yang Anda perlukan untuk memperdagangkan opsi biner dengan penjelasan sederhana, turun ke bumi dikurangi dengan jargon berteknologi tinggi. Di sinilah Anda tidak hanya mempelajari dasar-dasar perdagangan opsi biner namun juga menemukan broker yang kredibel. Mendapatkan akses ke banyak tip dan strategi gratis, dan banyak lagi. Pilihan Biner Broker Binary Options Trading 8211 Pilihan perdagangan yang aman dan mudah Penting untuk memahami pilihan biner apa saja dan bagaimana cara kerjanya sebelum Anda memulai trading. Banyak orang menghindar dari jenis investasi ini karena mereka salah informasi atau kurang pengetahuan tentang hal itu. Namun, mereka bisa kehilangan beberapa perdagangan yang menguntungkan. Jadi mari kita mulai dengan singkat tentang apa itu opsi biner trading. Silahkan lihat pada bagian Bagaimana Memasarkan Binary Options untuk mempelajari bagaimana cara berdagang. Ini adalah kendaraan investasi yang paling mudah dipelajari dan dimengerti. Sesederhana itu Tujuannya adalah untuk menentukan apakah nilai aset tertentu seperti saham, emas, perak, mata uang, komoditas dan lebih akan naik atau turun dalam jangka waktu tertentu, yang bisa 60 detik, 30 menit, per jam, harian, mingguan. Atau bulanan. Jika Anda tidak menentukan dengan benar, Anda kehilangan investasi Anda saat Anda memperoleh keuntungan antara 60 dan 130 atau lebih jika Anda melakukan panggilan yang benar. Untuk alasan ini, juga dikenal sebagai All atau Nothing options. Langkah Mudah Untuk Binary Options Trading Perdagangan opsi biner adalah salah satu cara termudah untuk bertransaksi secara online, apakah Anda seorang pemula atau investor berpengalaman. Ada tiga langkah untuk setiap perdagangan, yang bisa Anda pelajari untuk diikuti dan menghasilkan keuntungan. Langkah pertama adalah memilih broker yang baik yang melakukan perdagangan dalam berbagai aset seperti saham, forex, komoditas, indeks dan lainnya. Selanjutnya adalah memilih waktu kedaluwarsa (durasi) kontrak. Ini bisa berkisar dari 60 detik sampai satu jam, satu hari atau satu minggu. Langkah ketiga adalah menentukan apakah nilai aset akan bergerak diatas atau di bawah nilai yang ditentukan dan pilih opsi Call atau Put. Jika ini adalah pertama kalinya Anda berhati-hati untuk memulai dengan 100 sampai Anda merasakan pasar. Memilih arah nilai aset akan mengambil adalah semua yang perlu Anda lakukan dalam jenis perdagangan. Jika Anda membuat pilihan yang tepat, Anda memiliki kesempatan untuk memperoleh pengembalian 70 sampai 95 dan lebih, tergantung pada jenis perdagangannya. Mengapa Anda Perlu Menemukan Akun Perdagangan Terbaik Perdagangan opsi biner membuka Anda ke dunia perdagangan cepat yang baru. Yang terpenting, ini bisa digunakan dengan berbagai cara melintasi spektrum pasar dan komoditas yang sangat besar. Oleh karena itu, sebaiknya telusuri akun trading terbaik sesuai kebutuhan Anda sebagai investor. Beberapa broker fokus pada pasangan mata uang (Forex) atau pilihan komoditas atau mungkin membatasi jumlah pasar. Pembayaran dapat bervariasi antara kelas aset hingga 25 atau lebih, yang merupakan faktor lain yang perlu dipertimbangkan saat memilih akun trading. Batas investasi juga bervariasi dari hanya 1 per perdagangan sampai ribuan dolar. Jadi, pastikan untuk mempertimbangkan kebutuhan anggaran dan perdagangan Anda sebelum membuka rekening. Kabar baiknya adalah kebanyakan broker mengizinkan trader membuka rekening demo trading. Ini adalah cara yang bagus untuk memeriksa apakah kisaran pasar dan komoditas dan potensi investasi sesuai dengan gaya Anda. Temukan daftar broker biner pilihan kredibel dengan akun demo trading di SINI. Bandingkan Broker Terbaik Di Pilihan Biner Dijelaskan Ahli kami selalu berusaha keras untuk memilah-milah pilihan terbaik broker yang menawarkan beragam layanan di pasar Amerika Serikat, Inggris, Eropa dan Asia. Mereka menyentuh sejumlah titik perbandingan utama yang mencakup dan tidak terbatas pada: Perizinan dan peraturan Keandalan platform perdagangan Persentase pembayaran Minimum deposit diizinkan Ragam aset yang ditawarkan Waktu kadaluarsa yang tersedia (60 detik, 30 menit, jam, hari, minggu, Bulan dll) Bonus menawarkan Batas maksimum dan maksimum perdagangan Jenis pilihan (CallPut, TouchNo Touch dll) Tersedianya demo account Tutorials Metode perbankan, dan banyak lagi. Manfaat Binary Options Trading Jika Anda mencari awal yang baik untuk trading tidak ada cara yang lebih baik untuk mendapatkan pemahaman tentang pasar dibandingkan dengan perdagangan opsi biner. Untuk mulai dengan, cara yang sederhana dan mudah untuk perdagangan. Anda hanya perlu memprediksi arah aset dasar selama periode tertentu dan menunggu berakhirnya kontrak untuk menentukan apakah Anda menang atau tidak. Transparansi. Pilihan biner adalah salah satu bentuk perdagangan yang paling transparan dimana Anda tahu persis berapa banyak Anda menang atau kalah sejak awal. Maksimal Anda kehilangan hanya investasi awal Anda. Perdagangan cepat Fitur utama dari jenis perdagangan ini adalah kecepatan di mana perdagangan ditransaksikan. Perdagangan jangka pendek berkisar antara 3060 detik sampai satu jam, satu hari atau lebih. Pembayaran yang signifikan dengan rasio reward terhadap risiko tinggi. Tingkat pengembalian antara 70 dan 130 atau lebih menjadikannya salah satu opsi perdagangan jangka pendek yang paling menguntungkan. Jika Anda menginvestasikan 100 pada perdagangan dan broker menawarkan 90 pengembalian, perdagangan yang menang akan menghasilkan investasi awal 100 Anda kembali di samping 90 lainnya. Risiko terbatas. Risikonya terbatas pada jumlah yang Anda investasikan. Namun, kebanyakan broker menawarkan potongan harga antara 10 dan 15 karena kehilangan perdagangan. Mengapa memilih kami Kami di Pilihan Biner Dijelaskan benar-benar direndahkan oleh daftar pedagang yang terus meningkat yang terus datang kembali untuk lebih. Berikut adalah beberapa alasan mengapa Anda harus tetap tinggal bersama kami. Dapatkan ulasan yang tidak bias pada pilihan biner broker Akses ke sinyal perdagangan biner GRATIS Pelajari teknik trading untuk meningkatkan tingkat kemenangan Anda Pelajari strategi uji coba biner dan coba yang berhasil Temukan pialang yang terkenal dan dapat diandalkan Dapatkan tip reguler Dan saran dari pakar kami Opsi Biner Daftar Pialang Perdagangan NewsBinary 24Option 8211 24option tetap menjadi salah satu pilihan utama kami untuk pedagang biner di luar AS, British Columbia atau Ontario Canada. Mereka secara tradisional memiliki beragam aset dan jenis pilihan biner yang sehat untuk diperdagangkan dan sejarah yang memiliki reputasi tinggi. Alasan ini membuat pilihan utama bagi trader biner. Anda bisa mendapatkan hasil pada opsi biner jangka pendek mulai dari 71 sampai 85 per perdagangan yang sukses. Anda bisa mengeksekusi highlow, range. Dan touchno touch options, beberapa di antaranya bisa menghasilkan return lebih dari 300. Kunjungi 24Option dan daftarkan akun anda. Anda akan tahu mengapa banyak pedagang menganggap broker ini sebagai favorit mereka. 24Ops baru-baru ini menambahkan 60 detik menarik kedua penawaran mereka. Kami telah menambahkan panduan perdagangan 24 kilogram penuh untuk melihat lebih dekat broker peringkat teratas ini. NADEX 8211 Bursa Derivatif Amerika Utara 8211 Pertukaran opsi biner yang benar-benar legal dan diatur untuk Warga Negara A. adalah NADEX. I8217m bersemangat untuk menambahkannya ke situs karena mereka memiliki peraturan penuh oleh CFTC A. S.A8217s. Pelajari lebih lanjut di ulasan saya dan buat akun demo gratis Anda hari ini. Kami telah menerbitkan semakin banyak panduan Nadex. Sebuah FAQ Perdagangan NADEX dan seleksi Nadex yang semakin beragam. MarketsWorld 8211 Diatur oleh Isle of Man Inggris, broker opsi biner MarketsWorld menawarkan tingkat kepercayaan, transparansi, dan keamanan tertinggi bagi para pedagang yang tersimpan di akun terpisah dan tidak digabungkan dengan dana operasi bisnis. Lisensi ini sama dengan situs poker online terbesar di dunia, PokerStars memiliki lisensi mereka dan mereka harus selalu menjaga saldo pelanggan di 100 akun terpisah, memastikan uang Anda aman dan tersedia untuk penarikan. Mereka juga menawarkan beberapa keuntungan yang paling menarik yang berkisar dari pertengahan 608217 sampai kisaran 90 pada pengembalian. Sangat kompetitif Tidak ada pilihan 60 detik yang tersedia di broker ini tapi Anda bisa menukarkan banyak aset dan memiliki banyak masa kadaluwarsa. Pelajari lebih lanjut tentang mereka di ulasan kami. Finpari 8211 Finpari adalah broker pilihan spot berkualitas yang berbasis di Skotlandia. Mereka menawarkan opsi 60 detik dan 30 detik bagi kita yang menyukai perdagangan jangka pendek. Fitur menarik tentang finpari adalah jumlah perdagangan minimum mereka hanya 1 per perdagangan. Jika Anda ingin memulai dengan investasi kecil (deposit 250 menit) dan perdagangan kecil maka Finpari harus naik tinggi di radar Anda. Periksa mereka di Finpari dan pelajari lebih lanjut di ulasan saya (rincian lengkap). BetOnline Binary Options Betonline, alias BOL Financial, adalah broker pilihan biner terbaru dari Amerika Serikat yang telah saya tambahkan ke daftar broker biner terkemuka saya. Mereka terutama situs judi online dan mereka adalah pilihan yang fantastis bagi pedagang biner berbasis AS yang ingin bertaruh pada pergerakan harga. Mereka adalah ujung spektrum yang berlawanan dibandingkan dengan pertukaran di NADEX. Apa yang saya suka tentang BOL adalah jika Anda menang, Anda akan dibayar. Mereka telah membangun reputasi fantastis untuk selalu membayar pelanggan dan menawarkan taruhan yang adil. Banc de Binary 8211 Dianggap sebagai salah satu broker pilihan biner teratas di industri ini, Banc de Binary dianggap sebagai one-stop shop bagi banyak pedagang. Anda bisa mengeksekusi 10 perdagangan sambil mengambil keuntungan dari lusinan saham, pasangan mata uang. Komoditas, dan indeks dengan masa kadaluarsa berkisar antara 60 detik sampai 24 jam. Broker ini menggunakan salah satu platform perdagangan yang paling diterima dengan baik di industri ini (SpotOption), yang menawarkan berbagai macam fitur bermanfaat. Salah satu fitur tersebut adalah Option Builder, yang memungkinkan Anda menyesuaikan perdagangan Anda, bahkan sampai pada tahap memilih rasio risiko-hadiah pilihan Anda. Mereka tidak lagi menggunakan daftar broker biner pilihan AS saat mereka berhenti mengambil pedagang AS pada bulan Januari 2013. Kunjungi Banc de Binary hari ini untuk mendaftarkan akun Anda atau belajar lebih banyak di Bbinary Review kami. TradeRush 8211 Rebranding ke TROptions. Menawarkan 60 pilihan kedua. Opsi 30 detik, tingkat pengembalian yang kompetitif, dan daftar underlying asset (termasuk beberapa komoditas yang ditemukan di beberapa pialang pesaing), TradeRush dianggap sebagai pemimpin industri. Anda bisa mengeksekusi 10 perdagangan dengan opsi biner highlow dan sentuhan sentuh, menggunakan platform perdagangan yang sederhana dan elegan. Pengembalian pada rentang perdagangan yang menang antara 70 dan 81, dengan pengembalian uang mulai turun 2 dan naik ke 15. Baca review TradeRush kami dan nikmati langsung di antarmuka perdagangan. Pedagang AS tidak lagi diizinkan. StockPair adalah situs perdagangan unik karena mereka mengkhususkan diri pada perdagangan opsi pasangan. Pilihan pasangan pada dasarnya adalah satu saham vs saham lainnya. Anda bisa bertaruh pada kinerja relatif dari berbagai macam saham. Hal ini mirip dengan forex trading dengan gagasan bahwa Anda trading pada hubungan antara dua saham. Anda juga bisa menukar pilihan biner yang lebih tradisional di sini, namun mereka hanya menawarkan opsi naik turun. Pengembalian sangat kompetitif dengan rata-rata sekitar 82. Kami memiliki review komprehensif disini. Coba lihat. Situs Pilihan Biner Trading Screeshots amp Contoh Apakah Saham Apple8217 Naik Naik Di Perdagangan Saat Ini TradeRush adalah perdagangan yang cepat dan menarik. Nilai minimum perdagangan minimum pada opsi 60 detik adalah terburu-buru untuk menukar 24notip Screenshot 8211 Perdagangan Banyak Jenis Binari pada 24 Contoh Baturary Opsi 8211 Menghasilkan Uang dengan Cepat di Banc De Binary BBinary adalah bankir pilihan pribadi yang menyediakan layanan yang luar biasa. Pengecer nilai tinggi bisa mendapatkan akses ke beragam layanan Banc De Binary8217s. Trading Binaries Online pada tahun 2017 Ada puluhan pada puluhan broker biner yang ada di pasaran saat ini. Broker opsi biner baru muncul setiap minggu dan yang lainnya gulung tikar. Penting untuk memilih broker Anda dengan hati-hati. Kami sangat menyarankan agar Anda melihat daftar broker di atas sebelum menyetorkan uang ke broker manapun. Terlepas dari mana Anda memilih, kebanyakan pialang menggunakan perangkat lunak umum atau platform trading untuk menjalankan broker mereka. Mereka semua kebanyakan berkantor pusat di yurisdiksi pajak yang ramah seperti Siprus atau tempat-tempat lain yang jauh. Tidak ada peraturan resmi industri perdagangan biner itu sendiri walaupun Chicago Board of Exchange secara resmi melakukannya pada tahun 2008. Sejujurnya, satu-satunya cara broker benar-benar dapat dievaluasi adalah dengan reputasi baik yang sudah lama dibuat dengan baik. Itulah sebabnya kami menyukai daftar pendek situs trading di atas. Hak cipta copy 2015 - BinaryTrading. org, All rights reserved. Peta Situs Perdagangan Biner membawa risiko yang signifikan. Jangan pernah menginvestasikan lebih dari yang Anda mampu untuk kehilangan. Situs ini bukan saran keuangan atau tawaran saran finansial apapun. Situs ini hanya untuk hiburan dan informasi saja. Dengan menggunakan situs ini, Anda setuju untuk menahan kami 100 orang yang tidak berbahaya untuk semua dan semua kerugian. Mengeklik tautan ke situs eksternal dapat menghasilkan pendapatan afiliasi bagi penayang situs web ini. (NOTICE) - Situs web ini bukan situs perdagangan biner dan TIDAK dimiliki oleh perusahaan opsi biner manapun. Kami informasi dan hiburan saja. Tidak ada perdagangan yang ditawarkan atau diminta oleh BinaryTrading. org USA REGULATION NOTICE: Binary Options Companies tidak diatur di dalam Amerika Serikat. Perusahaan-perusahaan ini tidak diatur, dikelola, terhubung atau berafiliasi dengan badan pengatur seperti Securities and Exchange Commission (SEC), Komisi Perdagangan Berjangka Komoditi (CFTC) atau National Futures Association (NFA), atau Badan Regulasi AS lainnya. Harap perhatikan bahwa aktivitas perdagangan yang tidak diatur oleh A. S. Citizens dianggap melanggar hukum. Berdagang dengan risiko Anda sendiri. Pengungkapan Risiko: BinaryTrading. org tidak bertanggung jawab atas kehilangan atau kerusakan akibat ketergantungan pada informasi yang terdapat dalam situs ini termasuk konten pendidikan, contoh kutipan dan grafik, dan berita. Perlu diketahui risiko yang melekat pada perdagangan opsi biner dan perdagangan pasar keuangan tidak pernah menginvestasikan lebih banyak uang daripada yang dapat Anda risiko kehilangan. Risiko yang terlibat dalam opsi biner perdagangan tinggi dan mungkin tidak sesuai untuk semua investor. BinaryTrading tidak bertanggung jawab atas kerugian perdagangan yang mungkin Anda hadapi sebagai akibat penggunaan informasi yang dihosting di situs ini. Kutipan yang terkandung dalam situs web ini tidak disediakan oleh bursa melainkan oleh pembuat pasar. Jadi harga mungkin berbeda dari harga tukar dan mungkin tidak akurat untuk harga perdagangan real time. Mereka dipasok sebagai panduan untuk trading dan bukan untuk tujuan trading. Lihat keseluruhan Kebijakan Privasi kami.

Stock Trading Strategies Books

Strategi dan Model Perdagangan Strategi dan Strategi Perdagangan Strategi Perdagangan Lainnya Koreksi CCI Strategi yang menggunakan CCI mingguan untuk mendikte bias trading dan CCI harian untuk menghasilkan sinyal perdagangan Waktu Pasar VCR VCR yang dikembangkan oleh Larry Connors dan Dave Landry, ini adalah strategi yang menggunakan overextended Pembacaan di Indeks Volatilitas CBOE (VIX) untuk menghasilkan sinyal jual dan beli untuk Strategi Perdagangan Samping 500 Gap Berbagai strategi untuk perdagangan berdasarkan selisih harga pembukaan Ichimoku Cloud Strategi yang menggunakan Ichimoku Cloud untuk mengatur bias perdagangan, mengidentifikasi koreksi dan sinyal Titik balik jangka pendek Moving Momentum Strategi yang menggunakan proses tiga langkah untuk mengidentifikasi tren, menunggu koreksi dalam tren itu dan kemudian mengidentifikasi pembalikan yang menandai berakhirnya koreksi Narrow Range Day NR7 Dikembangkan oleh Tony Crabel, hari rentang sempit Strategi mencari kisaran kontraksi untuk memprediksi rentang ekspansi. Kode pemindaian lanjutan mencakup tweak strategi ini dengan menambahkan kualifikasi Aroon dan CCI Persen di atas strategi SMA 50 hari yang menggunakan indikator luas, persen di atas rata-rata pergerakan 50 hari, untuk menentukan nada pasar yang luas dan mengidentifikasi koreksi Pre - Efek Holiday Bagaimana pasar telah melakukan sebelum liburan utama AS dan bagaimana hal itu dapat mempengaruhi keputusan perdagangan. RSI2 Gambaran umum Larry Connors039 adalah strategi pengembalian yang rata-rata menggunakan Strategi Perdagangan Rotasi Sektor RSI Faber039 berdasarkan riset dari Mebane Faber, strategi rotasi sektor ini membeli sektor dengan kinerja terbaik dan saldo ulang sekali per bulan Siklus Siklus Enam Bulan Dikembangkan oleh Sy Harding , Strategi ini menggabungkan siklus banteng enam bulan dengan sinyal MACD untuk timing Stochastic Pop and Drop Dikembangkan oleh Jake Berstein dan dimodifikasi oleh David Steckler, strategi ini menggunakan Average Directional Index (ADX) dan Stochastic Oscillator untuk mengidentifikasi harga muncul dan breakout Slope Trend Kinerja Menggunakan indikator kemiringan untuk mengukur tren jangka panjang dan mengukur kinerja relatif untuk digunakan dalam strategi perdagangan dengan sembilan sektor SPDR Swing Charting Apa itu Swing Trading dan bagaimana penggunaannya terhadap keuntungan dalam kondisi pasar tertentu Tren Kuantifikasi dan Alokasi Aset Artikel ini menunjukkan bagan bagaimana menentukan pembalikan tren jangka panjang sebagai proses dengan merapikan pr Data es dengan empat Osilator Persentase Harga berbeda. Chartists juga dapat menggunakan teknik ini untuk mengukur kekuatan tren dan menentukan alokasi asetMy 6 Best Trading Books Saya pikir saya akan membagikan 6 buku perdagangan favorit saya (saya memiliki sekitar 75 buku perdagangan). Mungkin agak aneh untuk memiliki 6 dan bukan 5 tapi saya menemukan 6 buku yang pantas disebutkan, bukan 5. Ingatlah bahwa saya belum membeli buku trading selama sekitar 5 tahun. Hanya karena saya tidak menemukan barang berharga untuk dibeli. Pendidikan Spekulan 8211 Victor Niederhoffer. Bacaan yang sangat sulit, tapi sangat mendidik. Dia menggunakan banyak metafora dari bidang lain dan menghubungkannya dengan perdagangan. Sangat baik belajar berpikir diluar kotak. Namun, hanya bisa dibaca jika Anda memiliki beberapa tahun perdagangan exeperience. Spekulasi Praktis Nierderhoffer8217s juga merupakan buku yang sangat bagus. Jalan Penyu 8211 Iman Curtis. Buku yang relatif pendek, namun menggambarkan dengan sangat mudah komponen utama tentang perdagangan. Perdagangan tidak perlu rumit Bagaimana Saya Perdagangan Untuk Hidup 8211 Gary B. Smith: Buku ini sekarang agak tua, dari tahun 1998, namun saya masih menganggap buku ini layak. Saya membacanya kembali. Alasannya sederhana: dia menjelaskan jalannya dari seorang pemula sampai dia menjadi trader yang rasional. Smith menghabiskan sekitar 20 tahun untuk bermimpi tentang perdagangan dan mencoba membuatnya berhasil. Dia menjelaskan 33 tahun perdagangannya, kebanyakan tidak menguntungkan. Saya percaya Smith menjelaskan sebuah karir perdagangan yang khas dan banyak hal dapat dipelajari. Metodenya dicreegerasi tapi itu evolusinya sebagai pedagang yang menarik. Smith adalah Joe8221 8220 dari Joe dan pedagang eceran. Market Wizards oleh Jack Schwager: Menurut saya tidak banyak yang bisa dipelajari, tapi malah banyak motivasi. Fooled By Randomness 8211 Nassim Taleb. Orang ini dalam persaingan sengit dengan Niederhoffer. Meski begitu, buku ini sangat bagus. Mengapa karena saya dapat menjamin Anda bahwa Anda tidak sebaik yang Anda kira. Buku ini membahas unsur keacakan, keacakan acak dan keberuntungan. Jelas Taleb sangat memikirkan dirinya sendiri dan keseluruhan buku itu memiliki selera yang bagus, tapi buku itu masih terbaca dengan baik. Ini menentang sebagian besar sudut pandang Niederhoffers, tapi itu benar-benar nilai buku itu. Pit Bull 8211 Marty Schwartz: Anda tidak bisa mendapatkan strategi dari buku ini, tapi lebih pada motivasi. Ini benar-benar bagus dan lucu. Satu hal klasik yang tidak masuk daftar adalah The Remiscences of a Stock Operator. Buku itu bagus, tapi menurut saya itu lebih berharga. 8 Responses to My 6 Best Trading Books Terima kasih atas posting Kecuali untuk pemenang, saya tidak pernah membaca tentang trading. Temukan yang terbaik untuk memiliki topik lain untuk masukan. Sebenarnya saya punya Pit Bull di rak saya untuk waktu yang lama, tapi tidak pernah membacanya. Saya mulai melakukannya sekarang setelah rekomendasi Anda, dan saya benar-benar merasa sangat memotivasi (dan strateginya mungkin cukup maju dan inovatif pada saat dia menggunakannya). Menjadi pendudukan kesepian, belajar tentang perjuangan orang lain (dan kesuksesan) memberi saya banyak. Tidak sabar untuk melangkah lebih jauh ke dalamnya. Dan omong-omong, beberapa orang mengandalkan ANDA untuk motivasi: jadi lebih sering posting silahkan terima kasih. Saya akan mencoba untuk mengupdate, tapi saat ini ada banyak hal di luar trading yang menuntut waktu saya. Ambillah untuk apa nilainya: Jika Anda membutuhkan motivasi dari orang lain, maka mungkin Anda harus tinggal jauh dari trading. Saya terkejut bahwa Anda melakukannya. Tidak sebutkan al brooks pada perdagangan menggunakan aksi harga. 8230Bagaimana tentang 8230 8211 Reminisces dari operator saham oleh LeFevre 8211 Perdagangan di zona oleh Mark Douglas 8230. Favorit saya Al Brooks agak sulit untuk dibaca, saya menemukan Walter peters 8220Naked trading8221 lebih mudah dimengerti. Hai, ya, mereka bagus, tapi tidak di antara favorit saya 6 terbaik Tidak ada JaekleTomasini Tidak ada Fitschen Tidak ada apa-apa oleh John Ehlers Tidak ada oleh Connors Tidak ada yang benar-benar mengajarkan kepada Anda apa yang berhasil dengan semacam hasil yang dapat dihitungTrading Strategi Hak cipta salinan 2017 MarketWatch, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang . Dengan menggunakan situs ini, Anda menyetujui Persyaratan Layanan. Kebijakan Privasi dan Kebijakan Cookie. Data Intraday yang disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan dan tunduk pada persyaratan penggunaan. Data akhir hari sejarah dan terkini yang disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan. Data intraday tertunda per persyaratan pertukaran. Indeks SPDow Jones (SM) dari Dow Jones Company, Inc. Semua penawaran ada di bursa lokal. Data penjualan terakhir real time yang disediakan oleh NASDAQ. Informasi lebih lanjut tentang simbol NASDAQ yang diperdagangkan dan status keuangan mereka saat ini. Data intraday tertunda 15 menit untuk Nasdaq, dan 20 menit untuk bursa lainnya. Indeks SPDow Jones (SM) dari Dow Jones Company, Inc. Data intraday SEHK disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan dan paling lambat 60 menit tertunda. Semua kutipan ada di waktu pertukaran lokal. MarketWatch Top Stories

Moving Average Oracle Sql

Fungsi SQL Fungsi SQL dibangun ke dalam Oracle Database dan tersedia untuk digunakan dalam berbagai pernyataan SQL yang sesuai. Jangan membingungkan fungsi SQL dengan fungsi user-defined yang ditulis dalam PLSQL. Jika Anda memanggil fungsi SQL dengan argumen tipe datatype selain tipe data yang diharapkan oleh fungsi SQL, maka Oracle mencoba mengubah argumen ke tipe data yang diharapkan sebelum melakukan fungsi SQL. Jika Anda memanggil fungsi SQL dengan argumen null, maka fungsi SQL secara otomatis mengembalikan null. Satu-satunya fungsi SQL yang tidak harus mengikuti perilaku ini adalah CONCAT. NVL. MENGGANTIKAN. Dan REGEXPREPLACE. Nilai gabungan pengaturan NLSCOMP dan NLSSORT menentukan aturan yang dengannya karakter diurutkan dan dibandingkan. Jika NLSCOMP diatur ke LINGUISTIC untuk database Anda, maka semua entitas dalam bab ini akan ditafsirkan sesuai dengan aturan yang ditentukan oleh parameter NLSSORT. Jika NLSCOMP tidak disetel ke LINGUISTIC. Maka fungsinya ditafsirkan tanpa memperhatikan setting NLSSORT. NLSSORT dapat diatur secara eksplisit. Jika tidak diatur secara eksplisit, itu berasal dari bahasa NLSLANGUAGE. Silakan merujuk ke Panduan Dukungan Oracle Database Globalization untuk informasi lebih lanjut tentang pengaturan ini. Dalam diagram sintaks untuk fungsi SQL, argumen ditunjukkan oleh tipe data mereka. Ketika fungsi parameter muncul dalam sintaks SQL, ganti dengan salah satu fungsi yang dijelaskan di bagian ini. Fungsi dikelompokkan berdasarkan tipe datatype argumen dan nilai kembaliannya. Ketika Anda menerapkan fungsi SQL ke kolom LOB, Oracle Database menciptakan LOB sementara selama pemrosesan SQL dan PLSQL. Anda harus memastikan bahwa kuota tablespace sementara cukup untuk menyimpan LOB sementara ini untuk aplikasi Anda. Fungsi yang Ditetapkan Pengguna untuk informasi tentang fungsi pengguna dan Konversi Data untuk konversi jenis datatypes secara implisit Referensi Teks Oracle untuk informasi tentang fungsi yang digunakan dengan Oracle Text Oracle Data Mining Application Developers Panduan untuk informasi mengenai fungsi frequent itemset yang sering digunakan dengan Oracle Data Mining Sintaks yang menunjukkan kategori Dari fungsi berikut: Bagian-bagian yang mengikuti daftar fungsi SQL built-in di masing-masing kelompok yang diilustrasikan pada diagram sebelumnya kecuali fungsi yang ditentukan pengguna. Semua fungsi SQL built-in kemudian dijelaskan secara abjad. Fungsi Single-Row Fungsi single-row mengembalikan satu baris hasil untuk setiap baris tabel atau tampilan tanya. Fungsi ini bisa muncul dalam daftar pilih, klausa WHERE, START WITH dan CONNECT BY clauses, dan HAVING clause. Fungsi Numerik Fungsi numerik menerima input numerik dan mengembalikan nilai numerik. Sebagian besar fungsi numerik yang mengembalikan nilai NUMBER yang akurat ke 38 digit desimal. Fungsi transendental COS. COSH. EXP. LN. LOG. DOSA. SINH. SQRT. TAN. Dan TANH akurat sampai 36 digit desimal. Fungsi transendental ACOS. SEPERTI DALAM. ATAN. Dan ATAN2 akurat sampai 30 digit desimal. Fungsi numeriknya adalah: Fungsi Karakter Mengembalikan Nilai Karakter Fungsi karakter yang mengembalikan nilai karakter mengembalikan nilai dari tipe data berikut kecuali jika didokumentasikan secara lain: Jika argumen inputnya CHAR atau VARCHAR2. Maka nilai yang dikembalikan adalah VARCHAR2. Jika argumen inputnya adalah NCHAR atau NVARCHAR2. Maka nilai yang dikembalikan adalah NVARCHAR2. Panjang nilai yang dikembalikan oleh fungsi dibatasi oleh panjang maksimum datatype yang dikembalikan. Untuk fungsi yang mengembalikan CHAR atau VARCHAR2. Jika panjang nilai pengembalian melebihi batas, maka Oracle Database memotongnya dan mengembalikan hasilnya tanpa pesan kesalahan. Untuk fungsi yang mengembalikan nilai CLOB, jika panjang nilai pengembalian melebihi batas, maka Oracle menimbulkan kesalahan dan mengembalikan data. Fungsi karakter yang mengembalikan nilai karakter adalah: Fungsi Karakter NLS Fungsi karakter NLS mengembalikan informasi tentang himpunan karakter. Fungsi karakter NLS adalah: Fungsi Karakter Mengembalikan Nilai Jumlah Fungsi karakter yang mengembalikan nilai nilai dapat dianggap sebagai argumen masing-masing karakter tipe data. Fungsi karakter yang mengembalikan nilai angka adalah: Fungsi Waktu Fungsi datetime beroperasi pada tanggal (DATE), timestamp (TIMESTAMP, TIMESTAMP DENGAN ZONA TIME, TIMESTAMP DENGAN ZONA WAKTU TIMUR), dan interval (HARI INTERVAL KE KEDUA TAHUN INTERVAL KE BULAN) Nilai. Beberapa fungsi datetime dirancang untuk datatype Oracle DATE (ADDMONTHS. CURRENTDATE. LASTDAY. NEWTIME dan NEXTDAY). Jika Anda memberikan nilai timestamp sebagai argumen mereka, Oracle Database mengubah tipe masukan secara internal menjadi nilai DATE dan mengembalikan nilai DATE. Pengecualiannya adalah fungsi MONTHSBETWENEN, yang mengembalikan angka, dan fungsi ROUND dan TRUNC, yang tidak menerima nilai cap waktu atau nilai interval sama sekali. Fungsi datetime yang tersisa dirancang untuk menerima salah satu dari tiga jenis data (tanggal, cap waktu, dan interval) dan mengembalikan nilai salah satu dari jenis ini. Fungsi datetime adalah: Fungsi Perbandingan Umum Fungsi perbandingan umum menentukan nilai terbesar dan atau paling sedikit dari sekumpulan nilai. Fungsi perbandingan umum adalah: Fungsi Konversi Fungsi konversi mengubah nilai dari satu datatype yang lain. Umumnya, bentuk nama fungsi mengikuti konvensi datatype TO datatype. Tipe datatype pertama adalah datatype input. Datatype kedua adalah output datatype. Fungsi konversi SQL adalah: Fungsi Objek Besar Fungsi objek besar beroperasi pada LOB. Fungsi objek besar adalah: Fungsi Koleksi Fungsi pengumpulan beroperasi pada tabel bersarang dan varrays. Fungsi pengumpulan SQL adalah: Fungsi hirarkis Fungsi hierarkis menerapkan informasi jalur hierarkis ke kumpulan hasil. Fungsi Data Mining Fungsi data mining beroperasi pada model yang telah dibangun menggunakan paket DBMSDATAMINING atau Oracle Data Mining Java API. Fungsi pengumpulan data SQL adalah: Fungsi XML Fungsi XML berfungsi pada atau mengembalikan dokumen XML atau fragmen. Untuk informasi lebih lanjut tentang memilih dan query data XML menggunakan fungsi ini, termasuk informasi mengenai pemformatan output, lihat Panduan Pengembang XML XML XML. Fungsi SQL XML adalah: Encoding and Decoding Functions Fungsi pengkodean dan penguraian memungkinkan Anda memeriksa dan memecahkan kode data dalam database. NULL-Related Functions Fungsi yang berhubungan dengan NULL memudahkan penanganan null. Fungsi yang berhubungan dengan NULL adalah: Fungsi Lingkungan dan Identifier Fungsi lingkungan dan pengenal memberikan informasi tentang instance dan sesi. Fungsi-fungsi ini adalah: Fungsi Agregat Fungsi agregat mengembalikan satu baris hasil berdasarkan kelompok baris, bukan pada baris tunggal. Fungsi agregat dapat muncul dalam daftar pilih dan dalam klausa ORDER BY dan HAVING. Mereka biasanya digunakan dengan klausa GROUP BY dalam sebuah pernyataan SELECT, di mana Oracle Database membagi baris tabel tanya atau melihat ke dalam kelompok. Dalam kueri yang berisi klausa GROUP BY, elemen dari daftar pilih dapat berupa fungsi agregat, ekspresi, konstanta, atau ekspresi GROUP BY yang melibatkan salah satunya. Oracle menerapkan fungsi agregat ke setiap kelompok baris dan mengembalikan satu baris hasil untuk setiap grup. Jika Anda menghilangkan klausa GROUP BY, maka Oracle menerapkan fungsi agregat dalam daftar pilih ke semua baris di tabel tanya atau tampilan. Anda menggunakan fungsi agregat dalam klausa HAVING untuk menghilangkan kelompok dari keluaran berdasarkan hasil fungsi agregat, dan bukan pada nilai masing-masing baris tabel atau tampilan kueri. Menggunakan klausa GROUP BY: Contoh dan Klausa HAVING untuk informasi lebih lanjut tentang klausa GROUP BY dan HAVING clauses in queries and subqueries Banyak (tapi tidak semua) fungsi agregat yang mengambil satu argumen menerima klausul ini: DISTINCT menyebabkan fungsi agregat dipertimbangkan Hanya nilai ekspresi argumen yang berbeda. SEMUA menyebabkan fungsi agregat untuk mempertimbangkan semua nilai, termasuk semua duplikat. Misalnya, rata-rata DISTINCT 1, 1, 1, dan 3 adalah 2. Rata-rata ALL adalah 1,5. Jika Anda menentukan tidak, maka defaultnya adalah ALL. Semua fungsi agregat kecuali COUNT () dan GROUPING ignore nulls. Anda dapat menggunakan fungsi NVL dalam argumen ke fungsi agregat untuk mengganti nilai null. COUNT tidak pernah mengembalikan null, tapi mengembalikan angka atau nol. Untuk semua fungsi agregat yang tersisa, jika kumpulan data tidak berisi baris, atau hanya berisi baris dengan null sebagai argumen ke fungsi agregat, maka fungsi mengembalikan null. Fungsi agregat MIN. MAX. JUMLAH. AVG. MENGHITUNG. PERBEDAAN. Dan STDDEV. Ketika diikuti oleh kata kunci KEEP, dapat digunakan bersamaan dengan fungsi PERTAMA atau LAST untuk beroperasi pada seperangkat nilai dari sekumpulan baris yang diberi peringkat sebagai FIRST atau TERAKHIR berkenaan dengan spesifikasi penyortiran tertentu. Silakan merujuk ke PERTAMA untuk informasi lebih lanjut. Anda bisa menyarangkan fungsi agregat. Misalnya, contoh berikut menghitung rata-rata dari gaji maksimum semua departemen dalam skema sampel: Perhitungan ini mengevaluasi agregat dalam (MAX (gaji)) untuk setiap kelompok yang didefinisikan oleh klausa GROUP BY (departemen), dan agregat Hasilnya lagi Fungsi agregat adalah: Fungsi Analitik Fungsi analitik menghitung nilai agregat berdasarkan sekelompok baris. Mereka berbeda dari fungsi agregat karena mereka mengembalikan beberapa baris untuk setiap grup. Kelompok baris disebut jendela dan didefinisikan oleh analitik. Untuk setiap baris, sebuah jendela geser dari baris ditentukan. Jendela menentukan kisaran baris yang digunakan untuk melakukan perhitungan untuk baris saat ini. Ukuran jendela dapat didasarkan pada sejumlah fisik baris atau interval logis seperti waktu. Fungsi analitik adalah rangkaian operasi terakhir yang dilakukan dalam kueri kecuali klausa ORDER BY akhir. Semua bergabung dan semua WHERE. GROUP BY. Dan klausa HAVING selesai sebelum fungsi analitik diproses. Oleh karena itu, fungsi analitik hanya bisa muncul dalam daftar pilih atau klausa ORDER BY. Fungsi analitik biasanya digunakan untuk menghitung agregat kumulatif, bergerak, terpusat, dan pelaporan. Saya melakukan beberapa Googling dan tidak dapat menemukan jawaban atas pertanyaan ini lebih baru dari beberapa tahun yang lalu, jadi saya pikir Id bertanya. Fitur RAC Oracles menawarkan penyeimbang beban untuk transaksi baca dan tulis, serta peningkatan skala dan ketersediaan tinggi tanpa downtime (setidaknya, seperti yang saya mengerti - akan menyebarkan database pertama kami yang menggunakan RAC, lihatlah dengan baik bagaimana Itu pergi). Apakah ada set fitur SQL Server (atau komponen pihak ketiga yang dapat Anda instal di atas) yang memberikan fungsionalitas setara Weve selalu menggunakan pengelompokan Windows, di mana peristiwa failover menyebabkan sekitar 20-30 detik downtime SQL - selalu dapat ditolerir, namun tidak ideal. Sekarang, dengan AlwaysOn di SQL 2012, SQL Server menyusut menjadi sekitar 15 detik dan menambahkan konsep basis data hanya-baca-sekunder, namun mereka tetap mewajibkan penulisan transaksi tersedak melalui satu titik koneksi (lebih meningkat, karena banyak transaksi Baca saja, tapi tetap saja tidak benar-benar load balancing), dan dalam kasus kegagalan node atau kebutuhan untuk patch, masih ada downtime. Saya rasa hanya rasa ingin tahu yang lebih - saya merasa seperti ini adalah satu-satunya area yang SQL Server tertinggal Oracle (setidaknya di antara fitur yang saya lihat secara pribadi digunakan). Saya ingin melihat apakah ada pilihan di luar sana untuk menutup celah itu dan mungkin memperbaiki penerapan SQL Server kami sendiri sambil menunggu fitur setara Microsoft ditambahkan - mungkin di SQL 20142015 bertanya 13 Juli 12 di 22:04 rwmnau lagi, saya Sarankan agar Anda memuji pujian RAC Anda sampai Anda berhasil menerapkannya dan menggunakannya selama beberapa bulan. -) Anda mungkin benar itu semua yang dijanjikan dan bekerja sempurna untuk Anda. Tapi Anda mungkin dibanjiri oleh glitter mengkilap di kotaknya. -) ndash Aaron Bertrand 9830 14 Jul 12 12 di 2: 5122 SQL untuk Analisis dan Pelaporan Oracle telah meningkatkan kemampuan pemrosesan analisis SQL dengan memperkenalkan keluarga baru fungsi SQL analitik. Fungsi analitik ini memungkinkan Anda untuk menghitung: Tingkatan dan persentil Perhitungan jendela bergerak Regresi linier Statistik Fungsi peringkat mencakup distribusi kumulatif, peringkat persen, dan ubin N. Perhitungan jendela bergerak memungkinkan Anda menemukan agregasi bergerak dan kumulatif, seperti jumlah dan rata-rata. Analisis Laglead memungkinkan referensi antar baris langsung sehingga Anda dapat menghitung perubahan periode-ke-periode. Analisis firstlast memungkinkan Anda menemukan nilai pertama atau terakhir dalam grup yang dipesan. Perangkat tambahan lainnya ke SQL mencakup ekspresi CASE dan partisi outer join. Pernyataan CASE menyediakan jika-maka logika berguna dalam banyak situasi. Partisi outer join adalah perpanjangan sintaks join ANSI outer yang memungkinkan pengguna untuk secara selektif mengelompokkan dimensi tertentu sambil menjaga agar orang lain jarang. Ini memungkinkan alat pelaporan untuk memodifikasikan dimensi secara selektif, misalnya yang muncul dalam laporan lintas-tabular sambil membuat orang lain jarang. Untuk meningkatkan kinerja, fungsi analitik dapat diparalelkan: beberapa proses secara bersamaan dapat mengeksekusi semua pernyataan ini. Kemampuan ini membuat perhitungan menjadi lebih mudah dan efisien, sehingga meningkatkan kinerja database, skalabilitas, dan kesederhanaan. Fungsi analitik diklasifikasikan seperti yang dijelaskan pada Tabel 22-1. Tabel 22-1 Fungsi Analitik dan Kegunaannya Untuk melakukan operasi ini, fungsi analitik menambahkan beberapa elemen baru ke pemrosesan SQL. Unsur-unsur ini dibangun di atas SQL yang ada untuk memungkinkan ekspresi perhitungan yang fleksibel dan kuat. Dengan hanya beberapa pengecualian, fungsi analitik memiliki elemen baru ini. Aliran pemrosesan ditunjukkan pada Gambar 22-1. Gambar 22-1 Pesanan Pengolahan Konsep penting yang digunakan dalam fungsi analitik adalah: Pengolahan kueri menggunakan fungsi analitik berlangsung dalam tiga tahap. Pertama, semua bergabung, WHERE. Klausa GROUP BY dan HAVING dilakukan. Kedua, himpunan hasil dibuat tersedia untuk fungsi analitik, dan semua perhitungannya terjadi. Ketiga, jika kueri memiliki klausa ORDER BY pada akhirnya, ORDER BY diproses untuk memungkinkan pesanan pesanan yang tepat. Urutan pemrosesan ditunjukkan pada Gambar 22-1. Hasil mengatur partisi Fungsi analitik memungkinkan pengguna untuk membagi hasil query set ke dalam kelompok baris yang disebut partisi. Perhatikan bahwa istilah partisi yang digunakan dengan fungsi analitik tidak terkait dengan fitur partisi tabel. Sepanjang bab ini, istilah partisi hanya mengacu pada makna yang terkait dengan fungsi analitik. Partisi dibuat setelah kelompok didefinisikan dengan klausa GROUP BY, sehingga tersedia untuk hasil agregat seperti jumlah dan rata-rata. Pembagian partisi mungkin didasarkan pada kolom atau ungkapan yang diinginkan. Hasil query set dapat dipartisi menjadi satu partisi yang memegang semua baris, beberapa partisi besar, atau banyak partisi kecil yang masing-masing hanya memiliki beberapa baris. Untuk setiap baris di partisi, Anda dapat menentukan jendela geser data. Jendela ini menentukan rentang baris yang digunakan untuk melakukan perhitungan untuk baris saat ini. Ukuran jendela dapat didasarkan pada sejumlah fisik baris atau interval logis seperti waktu. Jendela memiliki baris awal dan baris akhir. Bergantung pada definisinya, jendela bisa bergerak pada satu atau kedua ujungnya. Misalnya, jendela yang didefinisikan untuk fungsi jumlah kumulatif akan memiliki baris mulai yang ditetapkan pada baris pertama partisi, dan baris akhir akan meluncur dari titik awal sampai ke baris terakhir partisi. Sebaliknya, jendela yang didefinisikan untuk rata-rata bergerak akan memiliki titik awal dan akhir slide sehingga mempertahankan rentang fisik atau logis konstan. Sebuah jendela dapat diatur sebesar semua baris dalam sebuah partisi atau hanya sebuah jendela geser satu baris dalam sebuah partisi. Ketika sebuah jendela dekat perbatasan, fungsi mengembalikan hasil hanya untuk baris yang tersedia, daripada memberi peringatan bahwa hasilnya bukan yang Anda inginkan. Saat menggunakan fungsi jendela, baris saat ini disertakan selama penghitungan, jadi sebaiknya tentukan (n -1) saat Anda menangani n item. Setiap perhitungan yang dilakukan dengan fungsi analitik didasarkan pada baris saat ini dalam sebuah partisi. Baris saat ini berfungsi sebagai titik acuan menentukan awal dan akhir jendela. Misalnya, perhitungan rata-rata bergerak terpusat dapat didefinisikan dengan jendela yang menampung baris saat ini, enam baris sebelumnya, dan enam baris berikut. Ini akan membuat sebuah jendela geser dari 13 baris, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 22-2. Gambar 22-2 Contoh Jendela Sliding Ranking, Windowing, dan Fungsi Pelaporan Bagian ini mengilustrasikan fungsi analitik dasar untuk rangking, windowing, dan pelaporan. Perhitungan Regresi Linier Linier Dalam contoh ini, kita menghitung garis regresi kuadrat biasa-kuadrat terkecil yang mengekspresikan kuantitas yang terjual suatu produk sebagai fungsi linear dari daftar harga produk. Perhitungannya dikelompokkan menurut saluran penjualan. Nilai SLOPE. INTCPT. RSQR adalah kemiringan, intersep, dan koefisien determinasi garis regresi. Nilai (integer) COUNT adalah jumlah produk di setiap saluran yang tersedia untuk kuantitas dan harga jual. Agregat Statistik Oracle menyediakan satu set fungsi statistik SQL dan paket statistik, DBMSSTATFUNCS. Bagian ini mencantumkan beberapa fungsi baru beserta sintaks dasar. Statistik Deskriptif Anda dapat menghitung statistik deskriptif berikut ini: Median dari Mode Kumpulan Data Kumpulan Data Anda dapat menghitung statistik parametrik berikut ini: Spearmans rho Koefisien Kendalls tau-b Koefisien Selain fungsi, rilis ini memiliki paket PLSQL, DBMSSTATFUNCS . Ini berisi fungsi statistik deskriptif RINGKASAN beserta fungsinya untuk mendukung pemasangan distribusi. Fungsi RINGKASAN merangkum kolom numerik tabel dengan berbagai statistik deskriptif. Fungsi distribusi lima distribusi mendukung distribusi normal, seragam, Weibull, Poisson, dan eksponensial. Agregat yang Ditetapkan Pengguna Oracle menawarkan fasilitas untuk membuat fungsi Anda sendiri, yang disebut fungsi agregat yang ditentukan pengguna. Fungsi-fungsi ini ditulis dalam bahasa pemrograman seperti PLSQL, Java, dan C, dan dapat digunakan sebagai fungsi analitik atau agregat dalam tampilan terwujud. Lihat Panduan Pengembang Cartridge Data Database Oracle untuk informasi lebih lanjut mengenai sintaks dan batasan. Kelebihan dari fungsi ini adalah: Fungsi yang sangat kompleks dapat diprogram menggunakan bahasa prosedural secara lengkap. Skalabilitas yang lebih tinggi daripada teknik lainnya saat fungsi yang ditentukan pengguna diprogram untuk pemrosesan paralel. Tipe data objek bisa diolah. Sebagai contoh sederhana dari fungsi agregat yang ditentukan pengguna, perhatikan statistik miring. Perhitungan ini mengukur jika kumpulan data memiliki distribusi miring tentang mean-nya. Ini akan memberitahu Anda jika satu ekor distribusi secara signifikan lebih besar dari yang lain. Jika Anda membuat agregat yang ditentukan pengguna yang disebut udskew dan menerapkannya pada data batas kredit pada contoh sebelumnya, pernyataan dan hasil SQL mungkin terlihat seperti ini: Sebelum membangun fungsi agregat yang ditentukan pengguna, Anda harus mempertimbangkan apakah kebutuhan Anda dapat dipenuhi. Di SQL biasa Banyak perhitungan yang kompleks dapat dilakukan secara langsung di SQL, terutama dengan menggunakan ekspresi CASE. Tinggal dengan SQL biasa akan memungkinkan pengembangan yang lebih sederhana, dan banyak operasi query sudah paralel dengan baik di SQL. Bahkan contoh sebelumnya, statistik miring, dapat dibuat dengan menggunakan standar, meskipun panjang, SQL. Operasi Pivoting D ata yang dikembalikan oleh query intelijen bisnis seringkali paling dapat digunakan jika disajikan dalam format crosstabular. The pivotclause dari pernyataan SELECT memungkinkan Anda menulis query crosstabulation yang memutar baris ke kolom, menggabungkan data dalam proses rotasi. Pivoting adalah teknik kunci dalam gudang data. Di dalamnya, Anda mengubah beberapa baris input ke baris yang lebih sedikit dan umumnya lebih lebar di gudang data. Saat berputar, operator agregasi diterapkan untuk setiap item dalam daftar nilai kolom pivot. Kolom pivot tidak boleh mengandung ekspresi yang sewenang-wenang. Jika Anda perlu berporos pada ekspresi, maka Anda harus alias berekspresi dalam pandangan sebelum operasi PIVOT. Sintaks dasarnya adalah sebagai berikut: Untuk menggambarkan penggunaan pivoting, buatlah tampilan berikut sebagai dasar untuk contoh selanjutnya: Contoh: Pivoting Pernyataan berikut ini menggambarkan pivot khas pada kolom saluran: Perhatikan bahwa output telah menciptakan empat kolom alias baru. , PENJUALAN LANGSUNG. INTERNETSALES. KATALOGSAL Dan TELESALES. Satu untuk masing-masing nilai pivot. Outputnya adalah jumlah. Jika tidak ada alias yang diberikan, judul kolomnya adalah nilai IN - list. Pivoting on Multiple Columns Anda dapat berporos pada lebih dari satu kolom. Pernyataan berikut menggambarkan pivot kolom beberapa tipikal: Perhatikan bahwa contoh ini menentukan IN - list multi kolom dengan judul kolom yang dirancang agar sesuai dengan anggota IN - list. Pivoting: Multiple Agregat Anda dapat berporos dengan beberapa agregat, seperti ditunjukkan pada contoh berikut: Perhatikan bahwa kueri membuat judul kolom dengan menggabungkan nilai pivot (atau alias) dengan alias fungsi agregat, ditambah garis bawah. Membedakan Nulls Generasi PIVOT dari Nulls di Sumber Data Anda dapat membedakan antara nilai null yang dihasilkan dari penggunaan PIVOT dan yang ada di data sumber. Contoh berikut menggambarkan null yang dihasilkan oleh PIVOT. Query berikut mengembalikan baris dengan 5 kolom, kolom prodid. Dan pivot menghasilkan kolom Q1. Q1COUNTTOTAL. Q2. Q2COUNTTOTAL. Untuk setiap nilai unik prodid. Q1COUNTTOTAL mengembalikan jumlah baris yang nilai qtrnya adalah Q1. Yaitu, dan Q2COUNTTOTAL mengembalikan jumlah baris yang nilai qtrnya adalah Q2. Asumsikan kita memiliki tabel penjualan2 dari struktur berikut: Dari hasilnya, kita tahu bahwa untuk prodid 100, ada 2 baris penjualan untuk kuartal Q1. Dan 1 baris penjualan untuk kuartal Q2 untuk produk 200, ada 1 baris penjualan untuk kuartal Q1. Dan tidak ada baris penjualan untuk kuartal Q2. Jadi, di Q2COUNTTOTAL. Anda dapat mengidentifikasi bahwa NULLlt1gt berasal dari sebuah baris di tabel asli yang ukurannya bernilai null, sementara NULLlt2gt adalah karena tidak ada baris yang hadir dalam tabel asli untuk produk 200 pada kuartal Q2. Operasi yang Tidak Menghasilkan Sebuah unpivot tidak membalikkan operasi PIVOT. Sebagai gantinya, ia memutar data dari kolom menjadi beberapa baris. Jika Anda bekerja dengan data berporos, operasi UNPIVOT tidak dapat membalikkan agregasi yang telah dilakukan oleh PIVOT atau cara lainnya. Untuk mengilustrasikan unpivoting, pertama buat tabel yang diputar yang mencakup empat kolom, untuk perempat tahun: Isi tabel menyerupai berikut ini: Operasi UNPIVOT berikut memutar kolom kuartal ke dalam baris. Untuk setiap produk, akan ada empat baris, satu untuk setiap kuartal. Perhatikan penggunaan INCLUDE NULLS dalam contoh ini. Anda juga bisa menggunakan EXCLUDE NULLS. Yang merupakan setting default. Selain itu, Anda juga dapat melakukan unpivot dengan menggunakan dua kolom, seperti berikut ini: Wildcard dan Subquery Pivoting with XML Operations Jika Anda ingin menggunakan wildcard argument atau subquery di kolom pivoting Anda, Anda dapat melakukannya dengan sintaks XML PIVOT. Dengan PIVOT XML, output dari operasi tersebut diformat dengan benar XML. Contoh berikut menggambarkan penggunaan kata kunci wildcard, APAPUN. Ini menghasilkan XML yang mencakup semua nilai saluran di salesview: Perhatikan bahwa kata kunci ANY tersedia dalam operasi PIVOT hanya sebagai bagian dari operasi XML. Output ini mencakup data untuk kasus dimana saluran berada di kumpulan data. Perhatikan juga bahwa fungsi agregasi harus menentukan klausa GROUP BY untuk mengembalikan beberapa nilai, namun pivotclause tidak mengandung klausa GROUP BY eksplisit. Sebagai gantinya, pivotclause melakukan GROUP BY implisit. Contoh berikut menggambarkan menggunakan subkueri. Ini menghasilkan XML yang mencakup semua nilai saluran dan data penjualan yang sesuai dengan masing-masing saluran: Output densifies data untuk memasukkan semua saluran yang mungkin untuk setiap produk. Data Densification untuk Pelaporan Data biasanya disimpan dalam bentuk yang jarang. Artinya, jika tidak ada nilai untuk kombinasi nilai dimensi yang diberikan, tidak ada baris dalam tabel fakta. Namun, Anda mungkin ingin melihat data dalam bentuk padat, dengan baris untuk semua kombinasi nilai dimensi ditampilkan meskipun tidak ada data fakta untuk mereka. Misalnya, jika produk tidak terjual selama jangka waktu tertentu, Anda mungkin masih ingin melihat produk untuk jangka waktu tersebut dengan nilai penjualan nol di sampingnya. Selain itu, perhitungan deret waktu dapat dilakukan dengan sangat mudah bila data padat sepanjang dimensi waktu. Ini karena data padat akan mengisi jumlah baris yang konsisten untuk setiap periode, yang pada gilirannya mempermudah penggunaan fungsi windowing analitik dengan offset fisik. Keragaman data adalah proses pengubahan data yang jarang menjadi bentuk yang padat. Untuk mengatasi masalah sparsity, Anda bisa menggunakan outer yang dipartisi untuk mengisi celah dalam deret waktu atau dimensi lainnya. Gabung semacam itu memperluas sintaks join luar konvensional dengan menerapkan outer join ke setiap partisi logical yang didefinisikan dalam query. Oracle secara logis mempartisi baris dalam query Anda berdasarkan ekspresi yang Anda tentukan di dalam PARTITION BY clause. Hasil dari outer join yang dipartisi adalah UNION dari outer join dari masing-masing partisi di tabel yang dipartisi secara logis dengan tabel di sisi lain join. Perhatikan bahwa Anda dapat menggunakan jenis ini untuk mengisi celah dalam dimensi apa pun, bukan hanya dimensi waktu saja. Sebagian besar contoh di sini berfokus pada dimensi waktu karena dimensi inilah yang paling sering digunakan sebagai dasar perbandingan. Partition Join Syntax Sintaks untuk partisi outer join memperluas klausa ANSI SQL JOIN dengan frasa PARTITION BY diikuti oleh daftar ekspresi. Ekspresi dalam daftar menentukan kelompok yang mana outer join diterapkan. Berikut ini adalah dua bentuk sintaks yang biasanya digunakan untuk partisi outer join: Perhatikan bahwa FULL OUTER JOIN tidak didukung dengan outer join yang dipartisi. Sampel Data Langka Situasi tipikal dengan dimensi yang jarang ditunjukkan pada contoh berikut, yang menghitung penjualan mingguan dan penjualan terkini untuk produk Bounce selama minggu 20-30 pada tahun 2000 dan 2001: Dalam contoh ini, kami Akan mengharapkan 22 deret data (11 minggu masing-masing dari 2 tahun) jika datanya padat. Namun, kami hanya mendapatkan 18 baris karena minggu 25 dan 26 hilang pada tahun 2000, dan minggu ke 26 dan 28 pada tahun 2001. Mengisi Kesenjangan dalam Data Kami dapat mengambil data yang jarang dari kueri sebelumnya dan melakukan pembagian di luar bergabung dengan sekumpulan padat Data waktu Dalam query berikut, kita alias query asli kita sebagai v dan kita pilih data dari tabel kali, yang kita sebut sebagai t. Disini kita mengambil 22 baris karena tidak ada celah dalam seri. Keempat baris yang ditambahkan masing-masing memiliki 0 karena nilai Penjualan mereka diset ke 0 dengan menggunakan fungsi NVL. Perhatikan bahwa dalam query ini, kondisi WHERE ditempatkan selama berminggu-minggu antara 20 dan 30 pada tampilan inline untuk dimensi waktu. Ini diperkenalkan untuk menjaga agar hasilnya tetap kecil. Mengisi Kesenjangan dalam Dua Dimensi Data dimensi-n biasanya ditampilkan sebagai tab silang 2 dimensi padat dimensi (n - 2) halaman. Ini mengharuskan semua nilai dimensi untuk dua dimensi yang muncul di tab silang terisi. Berikut adalah contoh lain di mana kemampuan bergabung di luar partisi dapat digunakan untuk mengisi kekosongan pada dua dimensi: Dalam kueri ini, klausa anjak subquery WITH V1 merangkum data penjualan di tingkat produk, negara, dan tahun. Hasil ini jarang terjadi, namun pengguna mungkin ingin melihat kombinasi setiap tahun di tiap negara. Untuk mencapai hal ini, kita mengambil setiap partisi v1 berdasarkan nilai produk dan outer join pada dimensi negara terlebih dahulu. Ini akan memberi kita semua nilai negara untuk setiap produk. Kami kemudian mengambil hasil itu dan mempartisinya pada nilai produk dan negara dan kemudian ke luar bergabung dengan dimensi waktu. Ini akan memberi kita semua nilai waktu untuk setiap kombinasi produk dan negara. Mengisi Kesenjangan dalam Tabel Inventaris Tabel inventaris biasanya melacak jumlah unit yang tersedia untuk berbagai produk. Tabel ini jarang: hanya menyimpan deretan produk saat ada acara. Untuk tabel penjualan, acara tersebut adalah penjualan, dan untuk tabel persediaan, acara tersebut merupakan perubahan jumlah barang yang tersedia untuk suatu produk. Misalnya, perhatikan tabel inventaris berikut: Tabel persediaan sekarang memiliki baris berikut: Untuk tujuan pelaporan, pengguna mungkin ingin melihat data inventaris ini secara berbeda. Misalnya, mereka mungkin ingin melihat semua nilai waktu untuk setiap produk. Hal ini bisa dilakukan dengan menggunakan parted outer join. Selain itu, untuk rentang waktu yang baru dimasukkan dalam periode waktu yang hilang, pengguna mungkin ingin melihat nilai untuk jumlah kolom satuan yang akan dibawa dari periode waktu yang ada. Yang terakhir dapat dilakukan dengan menggunakan fungsi analisis nilai LASTVALUE. Berikut adalah query dan output yang diinginkan: Query batin menghitung outer part yang dipartisi tepat waktu dalam setiap produk. Kueri dalam dumatikan data pada dimensi waktu (artinya dimensi waktu sekarang akan memiliki baris untuk setiap hari dalam seminggu). Namun, jumlah kolom ukuran akan memiliki null untuk baris yang baru ditambahkan (lihat output dalam jumlah kolom pada hasil berikut. Permintaan luar menggunakan fungsi analitik LASTVALUE. Menerapkan fungsi ini mempartisi data berdasarkan produk dan memerintahkan data pada Kolom dimensi waktu (timeid).Untuk setiap baris, fungsi menemukan nilai non-null terakhir di jendela karena opsi MENGABAIKAN NULLS yang dapat Anda gunakan dengan LASTVALUE dan FIRSTVALUE. Kita melihat output yang diinginkan dalam kolom yang berulang-ulang dalam Output berikut: Nilai Data Komputasi untuk Mengisi Sampul Contoh pada bagian sebelumnya menggambarkan bagaimana menggunakan partisi outer join untuk mengisi gap dalam satu atau beberapa dimensi. Namun, set hasil yang dihasilkan oleh outer join yang dipartisi memiliki nilai null untuk kolom yang tidak termasuk dalam Daftar PARTITION BY Biasanya, ini adalah kolom ukuran. Pengguna dapat menggunakan fungsi SQL analitik untuk menggantikan nilai null tersebut dengan nilai non-null. Misalnya, q berikut Uery menghitung total bulanan untuk produk kartu memori 64MB dan disk DVD-R (nomor produk 122 dan 136) untuk tahun 2000. Menggunakan partisi luar bergabung untuk memenuhi data selama berbulan-bulan. Untuk bulan-bulan yang hilang, kemudian menggunakan fungsi SQL analitik AVG untuk menghitung penjualan dan unit menjadi rata-rata bulan ketika produk terjual. Jika bekerja di SQLPlus, dua perintah berikut membungkus judul kolom untuk keterbacaan hasil yang lebih besar: Perhitungan Time Series pada Densified Data Densificatio n tidak hanya untuk tujuan pelaporan. Ini juga memungkinkan beberapa jenis perhitungan, terutama, perhitungan deret waktu. Perhitungan deret waktu lebih mudah bila data padat sepanjang dimensi waktu. Data padat memiliki jumlah baris yang konsisten untuk setiap periode waktu yang pada gilirannya mempermudah penggunaan fungsi jendela analitik dengan offset fisik. To illustrate, let us first take the example on Filling Gaps in Data. and lets add an analytic function to that query. In the following enhanced version, we calculate weekly year-to-date sales alongside the weekly sales. The NULL values that the partitioned outer join inserts in making the time series dense are handled in the usual way: the SUM function treats them as 0s. Period-to-Period Comparison for One Time Level: Example How do we use this feature to compare values across time periods Specifically, how do we calculate a year-over-year sales comparison at the week level The following query returns on the same row, for each product, the year-to-date sales for each week of 2001 with that of 2000. Note that in this example we start with a WITH clause. This improves readability of the query and lets us focus on the partitioned outer join. If working in SQLPlus, the following command wraps the column headings for greater readability of results: In the FROM clause of the inline view densesales. we use a partitioned outer join of aggregate view v and time view t to fill gaps in the sales data along the time dimension. The output of the partitioned outer join is then processed by the analytic function SUM. OVER to compute the weekly year-to-date sales (the weeklyytdsales column). Thus, the view densesales computes the year-to-date sales data for each week, including those missing in the aggregate view s. The inline view yearoveryearsales then computes the year ago weekly year-to-date sales using the LAG function. The LAG function labeled weeklyytdsalesprioryear specifies a PARTITION BY clause that pairs rows for the same week of years 2000 and 2001 into a single partition. We then pass an offset of 1 to the LAG function to get the weekly year to date sales for the prior year. The outermost query block selects data from yearoveryearsales with the condition yr 2001. and thus the query returns, for each product, its weekly year-to-date sales in the specified weeks of years 2001 and 2000. Period-to-Period Comparison for Multiple Time Levels: Example While the prior example shows us a way to create comparisons for a single time level, it would be even more useful to handle multiple time levels in a single query. For example, we could compare sales versus the prior period at the year, quarter, month and day levels. How can we create a query which performs a year-over-year comparison of year-to-date sales for all levels of our time hierarchy We will take several steps to perform this task. The goal is a single query with comparisons at the day, week, month, quarter, and year level. The steps are as follows: We will create a view called cubeprodtime. which holds a hierarchical cube of sales aggregated across times and products . Then we will create a view of the time dimension to use as an edge of the cube. The time edge, which holds a complete set of dates, will be partitioned outer joined to the sparse data in the view cubeprodtime . Finally, for maximum performance, we will create a materialized view, mvprodtime. built using the same definition as cubeprodtime . For more information regarding hierarchical cubes, see Chapter 21, SQL for Aggregation in Data Warehouses. The materialized view is defined in Step 1 in the following section. Step 1 Create the hierarchical cube view The materialized view shown in the following may already exist in your system if not, create it now. If you must generate it, note that we limit the query to just two products to keep processing time short: Because this view is limited to two products, it returns just over 2200 rows. Note that the column HierarchicalTime contains string representations of time from all levels of the time hierarchy. The CASE expression used for the HierarchicalTime column appends a marker (0, 1. ) to each date string to denote the time level of the value. A 0 represents the year level, 1 is quarters, 2 is months, and 3 is day. Note that the GROUP BY clause is a concatenated ROLLUP which specifies the rollup hierarchy for the time and product dimensions. The GROUP BY clause is what determines the hierarchical cube contents. Step 2 Create the view edgetime, which is a complete set of date values edgetime is the source for filling time gaps in the hierarchical cube using a partitioned outer join. The column HierarchicalTime in edgetime will be used in a partitioned join with the HierarchicalTime column in the view cubeprodtime. The following statement defines edgetime : Step 3 Create the materialized view mvprodtime to support faster performance The materialized view definition is a duplicate of the view cubeprodtime defined earlier. Because it is a duplicate query, references to cubeprodtime will be rewritten to use the mvprodtime materialized view. The following materialized may already exist in your system if not, create it now. If you must generate it, note that we limit the query to just two products to keep processing time short. Step 4 Create the comparison query We have now set the stage for our comparison query. We can obtain period-to-period comparison calculations at all time levels. It requires applying analytic functions to a hierarchical cube with dense data along the time dimension. Some of the calculations we can achieve for each time level are: Sum of sales for prior period at all levels of time. Variance in sales over prior period. Sum of sales in the same period a year ago at all levels of time. Variance in sales over the same period last year. The following example performs all four of these calculations. It uses a partitioned outer join of the views cubeprodtime and edgetime to create an inline view of dense data called densecubeprodtime. The query then uses the LAG function in the same way as the prior single-level example. The outer WHERE clause specifies time at three levels: the days of August 2001, the entire month, and the entire third quarter of 2001. Note that the last two rows of the results contain the month level and quarter level aggregations. Note that to make the results easier to read if you are using SQLPlus, the column headings should be adjusted with the following commands. The commands will fold the column headings to reduce line length: Here is the query comparing current sales to prior and year ago sales: The first LAG function ( salespriorperiod ) partitions the data on gidp. cat. subcat. prod. gidt and orders the rows on all the time dimension columns. It gets the sales value of the prior period by passing an offset of 1. The second LAG function ( salessameperiodprioryear ) partitions the data on additional columns qtrnum. monnum. and daynum and orders it on yr so that, with an offset of 1, it can compute the year ago sales for the same period. The outermost SELECT clause computes the variances. Creating a Custom Member in a Dimension: Example In many analytical SQL tasks, it is helpful to define custom members in a dimension. For instance, you might define a specialized time period for analyses. You can use a partitioned outer join to temporarily add a member to a dimension. Note that the new SQL MODEL clause is suitable for creating more complex scenarios involving new members in dimensions. See Chapter 23, SQL for Modeling for more information on this topic. As an example of a task, what if we want to define a new member for our time dimension We want to create a 13th member of the Month level in our time dimension. This 13th month is defined as the summation of the sales for each product in the first month of each quarter of year 2001. The solution has two steps. Note that we will build this solution using the views and tables created in the prior example. Two steps are required. First, create a view with the new member added to the appropriate dimension. The view uses a UNION ALL operation to add the new member. To query using the custom member, use a CASE expression and a partitioned outer join. Our new member for the time dimension is created with the following view: In this statement, the view timec is defined by performing a UNION ALL of the edgetime view (defined in the prior example) and the user-defined 13th month. The gidt value of 8 was chosen to differentiate the custom member from the standard members. The UNION ALL specifies the attributes for a 13th month member by doing a SELECT from the DUAL table. Note that the grouping id, column gidt. is set to 8, and the quarter number is set to 5. Then, the second step is to use an inline view of the query to perform a partitioned outer join of cubeprodtime with timec. This step creates sales data for the 13th month at each level of product aggregation. In the main query, the analytic function SUM is used with a CASE expression to compute the 13th month, which is defined as the summation of the first months sales of each quarter. The SUM function uses a CASE to limit the data to months 1, 4, 7, and 10 within each year. Due to the tiny data set, with just 2 products, the rollup values of the results are necessarily repetitions of lower level aggregations. For more realistic set of rollup values, you can include more products from the Game Console and Y Box Games subcategories in the underlying materialized view. Miscellaneous Analysis and Reporting Capabilities This section illustrates the following additional analytic capabilities: WIDTHBUCKET Function For a given expression, the WIDTHBUCKET function returns the bucket number that the result of this expression will be assigned after it is evaluated. You can generate equiwidth histograms with this function. Equiwidth histograms divide data sets into buckets whose interval size (highest value to lowest value) is equal. The number of rows held by each bucket will vary. A related function, NTILE. creates equiheight buckets. Equiwidth histograms can be generated only for numeric, date or datetime types. So the first three parameters should be all numeric expressions or all date expressions. Other types of expressions are not allowed. If the first parameter is NULL. the result is NULL. If the second or the third parameter is NULL. an error message is returned, as a NULL value cannot denote any end point (or any point) for a range in a date or numeric value dimension. The last parameter (number of buckets) should be a numeric expression that evaluates to a positive integer value 0, NULL. or a negative value will result in an error. Buckets are numbered from 0 to ( n 1). Bucket 0 holds the count of values less than the minimum. Bucket( n 1) holds the count of values greater than or equal to the maximum specified value. WIDTHBUCKET Syntax The WIDTHBUCKET takes four expressions as parameters. The first parameter is the expression that the equiwidth histogram is for. The second and third parameters are expressions that denote the end points of the acceptable range for the first parameter. The fourth parameter denotes the number of buckets. Consider the following data from table customers. that shows the credit limits of 17 customers. This data is gathered in the query shown in Example 22-24 . In the table customers. the column custcreditlimit contains values between 1500 and 15000, and we can assign the values to four equiwidth buckets, numbered from 1 to 4, by using WIDTHBUCKET (custcreditlimit, 0, 20000, 4). Ideally each bucket is a closed-open interval of the real number line, for example, bucket number 2 is assigned to scores between 5000.0000 and 9999.9999. sometimes denoted 5000, 10000) to indicate that 5,000 is included in the interval and 10,000 is excluded. To accommodate values outside the range 0, 20,000), values less than 0 are assigned to a designated underflow bucket which is numbered 0, and values greater than or equal to 20,000 are assigned to a designated overflow bucket which is numbered 5 (num buckets 1 in general). See Figure 22-3 for a graphical illustration of how the buckets are assigned. Figure 22-3 Bucket Assignments You can specify the bounds in the reverse order, for example, WIDTHBUCKET ( custcreditlimit. 20000. 0. 4 ). When the bounds are reversed, the buckets will be open-closed intervals. In this example, bucket number 1 is ( 15000,20000 , bucket number 2 is ( 10000,15000 , and bucket number 4, is ( 0 ,5000 . The overflow bucket will be numbered 0 ( 20000. infinity ), and the underflow bucket will be numbered 5 (- infinity. 0 . It is an error if the bucket count parameter is 0 or negative. Example 22-24 WIDTHBUCKET The followin g query shows the bucket numbers for the credit limits in the customers table for both cases where the boundaries are specified in regular or reverse order. We use a range of 0 to 20,000. Linear Algebra Linear algebra is a branch of mathematics with a wide range of practical applications. Many areas have tasks that can be expressed using linear algebra, and here are some examples from several fields: statistics (multiple linear regression and principle components analysis), data mining (clustering and classification), bioinformatics (analysis of microarray data), operations research (supply chain and other optimization problems), econometrics (a nalysis of consumer demand data), and finance (asset allocation problems). Various libraries for linear algebra are freely available for anyone to use. Oracles UTLNLA package exposes matrix PLSQL data types and wrapper PLSQL subprograms for two of the most popular and robust of these libraries, BLAS and LAPACK. Linear algebra depends on matrix manipulation. Performing matrix manipulation in PLSQL in the past required inventing a matrix representation based on PLSQLs native data types and then writing matrix manipulation routines from scratch. This required substantial programming effort and the performance of the resulting implementation was limited. If developers chose to send data to external packages for processing rather than create their own routines, data transfer back and forth could be time consuming. Using the UTLNLA package lets data stay within Oracle, removes the programming effort, and delivers a fast implementation. Example 22-25 Linear Algebra Here is an example of how Oracles linear algebra support could be used for business analysis. It invokes a multiple linear regression application built using the UTLNLA package. The multiple regression application is implemented in an object called OLSRegression. Note that sample files for the OLS Regression object can be found in ORACLEHOMEplsqldemo . Consider the scenario of a retailer analyzing the effectiveness of its marketing program. Each of its stores allocates its marketing budget over the following possible programs: media advertisements ( media ), promotions ( promo ), discount coupons ( disct ), and direct mailers ( dmail ). The regression analysis builds a linear relationship between the amount of sales that an average store has in a given year ( sales ) and the spending on the four components of the marketing program. Suppose that the marketing data is stored in the following table: Then you can build the following sales-marketing linear model using coefficients: This model can be implemented as the following view, which refers to the OLS regression object: Using this view, a marketing program manager can perform an analysis such as Is this sales-marketing model reasonable for year 2004 data That is, is the multiple-correlation greater than some acceptable value, say, 0.9 The SQL for such a query might be as follows: You could also solve questions such as What is the expected base-line sales revenue of a store without any marketing programs in 2003 or Which component of the marketing program was the most effective in 2004 That is, a dollar increase in which program produced the greatest expected increase in sales See Oracle Database PLSQL Packages and Types Reference for further information regarding the use of the UTLNLA package and linear algebra. CASE Expressions Oracle now supports simple and searched CASE statements. CASE statements are similar in purpose to the DECODE statement, but they offer more flexibility and logical power. They are also easier to read than traditional DECODE statements, and offer better performance as well. They are commonly used when breaking categories into buckets like age (for example, 20-29, 30-39, and so on). The syntax for simple CASE statements is: Simple CASE expressions test if the expr value equals the comparisonexpr . The syntax for searched CASE statements is: You can use any kind of condition in a searched CASE expression, not just an equality test. You can specify only 65,535 arguments and each WHEN. THEN pair counts as two arguments. To avoid exceeding this limit, you can nest CASE expressions so that the returnexpr itself is a CASE expression. Example 22-26 CASE Suppose you wanted to find the average salary of all employees in the company. If an employees salary is less than 2000, you want the query to use 2000 instead. Without a CASE statement, you might choose to write this query as follows: Note that this runs against the hr sample schema. In this, foo is a function that returns its input if the input is greater than 2000, and returns 2000 otherwise. The query has performance implications because it needs to invoke a function for each row. Writing custom functions can also add to the development load. Using CASE expressions in the database without PLSQL, this query can be rewritten as: Using a CASE expression lets you avoid developing custom functions and can also perform faster. Example 22-27 CASE for Aggregating Independent Subsets Using CASE inside aggregate functions is a convenient way to perform aggregates on multiple subsets of data when a plain GROUP BY will not suffice. For instance, the preceding example could have included multiple AVG columns in its SELECT list, each with its own CASE expression. We might have had a query find the average salary for all employees in the salary ranges 0-2000 and 2000-5000. It would look like: Although this query places the aggregates of independent subsets data into separate columns, by adding a CASE expression to the GROUP BY clause we can display the aggregates as the rows of a single column. The next section shows the flexibility of this approach with two approaches to creating histograms with CASE . Creating Histograms You can use the CASE statement when you want to obtain histograms with user-defined buckets (both in number of buckets and width of each bucket). The following are two examples of histograms created with CASE statements. In the first example, the histogram totals are shown in multiple columns and a single row is returned. In the second example, the histogram is shown with a label column and a single column for totals, and multiple rows are returned. Example 22-28 Histogram Example 1 Example 22-29 Histogram Example 2 Frequent Itemsets Instead of counting how often a given event occurs (for example, how often someone has purchased milk at the grocery), you may find it useful to count how often multiple events occur together (for example, how often someone has purchased both milk and cereal together at the grocery store). You can count these multiple events using what is called a frequent itemset, which is, as the name implies, a set of items. Some examples of itemsets could be all of the products that a given customer purchased in a single trip to the grocery store (commonly called a market basket), the web pages that a user accessed in a single session, or the financial services that a given customer utilizes. The practical motivation for using a frequent itemset is to find those itemsets that occur most often. If you analyze a grocery stores point-of-sale data, you might, for example, discover that milk and bananas are the most commonly bought pair of items. Frequent itemsets have thus been used in business intelligence environments for many years, with the most common one being for market basket analysis in the retail industry. Frequent itemset calculations are integrated with the database, operating on top of relational tables and accessed through SQL. This integration provides the following key benefits: Applications that previously relied on frequent itemset operations now benefit from significantly improved performance as well as simpler implementation. SQL-based applications that did not previously use frequent itemsets can now be easily extended to take advantage of this functionality. Frequent itemsets analysis is performed with the PLSQL package DBMSFREQUENTITEMSETS. See Oracle Database PLSQL Packages and Types Reference for more information. In addition, there is an example of frequent itemset usage in Frequent itemsets . Scripting on this page enhances content navigation, but does not change the content in any way.